CAF - Cuaderno del desarrollo 40

Edicién 2025 Cuadernos del Desarvollo \Y// América BANCO DE DESARROLLO Latina y DE AMERICA LATINA el Caribe YEL CARIBE \ f cooe Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemoldgica Una charla magistral de Carlos Javier Regazzoni para el Diplomado en Gobernabilidad e Innovacion Publica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 Temas asociados Inteligencia artificial, educacién, salud, matematicas, politicas pablicas, América LatinaW o AERicA Lama® Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica Inteligencia artificial, educacion y salud: Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica Resumen Contexto Carlos Javier Regazzoni propone que la inteligencia artificial (IA) sea un piso a partir del cual mejore la salud y la educacién en América Latina, porque se corre el riesgo de que la IA se convierta en un techo al implementarse solo donde el mercado lo demande, y no donde se necesite. Hallazgos Todos los modelos de IA, desde los modelos de lenguaje hasta los predictivos, tienen limitaciones aunque no sean aparentes. Es decir, son reducciones de la realidad que la méquina hace inevitablemente. CAF -banco de desarrollo de América Latina y el Caribeofrece programas de capacitacion y diferentes modalidades de acompafiamiento para el desarrollo institucional, con el objetivo de contribuir anavegar los desafios y liderar las transformaciones que la regién y el mundo estan experimentando. Por esto, participa en espacios de

capacitacion y diferentes modalidades de acompafiamiento para el desarrollo institucional, con el objetivo de contribuir anavegar los desafios y liderar las transformaciones que la regién y el mundo estan experimentando. Por esto, participa en espacios de toma de decisiones de gran relevancia en el escenario multilateral, organiza actividades de fortalecimiento de capacidades e imparte programas como el Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica en 23 paises de Iberoamérica, en alianza con 19 universidades, y el Programa Liderazgo para la Transformacion 2.0, en 13 paises y 11 instituciones. Expertos y lideres con prestigio internacional llevan a cabo conversaciones, paneles de discusion y charlas magistrales, en los cuales, a través de sus experiencias y conocimiento aplicable, comparten los principales desafios, oportunidades, lecciones aprendidas y mejores précticas en sus areas de conocimiento. Carlos Javier Regazzoni,CA\F BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica Resumen biografico de Carlos Javier Regazzoni Carlos Javier Regazzoni es un médico y politico argentino. Su trayectoria combina la academia con la gestién publica. Se gradud¢ y doctoré en Medicina en la Universidad de Buenos Aires, de donde también tiene un diplomado en Bioestadistica. Ademés, es licenciado en Filosoffa por la Universidad Austral.

con la gestién publica. Se gradud¢ y doctoré en Medicina en la Universidad de Buenos Aires, de donde también tiene un diplomado en Bioestadistica. Ademés, es licenciado en Filosoffa por la Universidad Austral. Fue miembro del Eisenhower Fellowy del Programa de Liderazgo para el Desarrollo de América Latina en la Harvard Kennedy School of Government. Ha ganado varios premios por sus investigaciones sobre la asistencia sanitaria sostenible para la vejez y el impacto de la educacioén universitaria en la fuerza laboral. Es autor de tres libros sobre salud publica y educacion, y ha sido editor de otros tres. Regazzoni fue viceministro en el Ministerio de Desarrollo Social de la Ciudad de Buenos Aires. También, entre otros cargos, fue vicepresidente ejecutivo de una de las organizaciones de atencion de salud publica mas grandes de Argentina, subsecretario de Gestion Econémica y Financiera y Gestion de Recursos del Ministerio de Educacion, y secretario de Desarrollo Social. Ademés, fue director ejecutivo del Instituto Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados (PAMI). Asimismo, ha dirigido el equipo de Salud Publica del grupo de expertos Fundacién Pensar y es el director del Think-Tank “Estela Sur”, que se centra en los estudios de la posicion estratégica internacional de Argentina. Ny |1},, Sigue la conversacion en LinkedinDiplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica Inteligencia artificial, educacion y salud: y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE ¥ Mensajes clave 01 Para la mayorfa de los

y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE ¥ Mensajes clave 01 Para la mayorfa de los expertos, la |A reta la forma de organizar el conocimiento y la idea de lo que es conocimiento. 05 Todos los modelos de |A, desde los modelos de lenguaje hasta los modelos predictivos, tienen limitaciones aunque esto no sea aparente. 02 A mayor nivel educativo més esperanza de vida. 06 En América Latina la tendencia de la pirdmide poblacional para 2050 es que habra mas gente que envejece, con mas esperanza de vida, y menos gente con edad para trabajar. 03 La IA automatiza la capacidad humana de inferir. 07 La propuesta es que la IA sea un piso a partir del cual se mejore la salud en América Latina, porque el riesgo es que se convierta en un techo. 04 Existe una correlacion inversa entre mortalidad y nivel educativo alcanzado. 08 En América Latina hay que crear un nuevo paradigma para la salud.BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE —p Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 Introduccién Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica iPor qué combinar la IA con la educacion y la salud? Para la mayoria de los expertos, la |A reta la forma de organizar el

Introduccién Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica iPor qué combinar la IA con la educacion y la salud? Para la mayoria de los expertos, la |A reta la forma de organizar el conocimiento y la idea de lo que es conocimiento. Por ello, para desarrollar su charla, Regazzoni parte de que la epistemologfa se concentra en la filosoffa de la ciencia, entendida segun el Diccionario de la Lengua Espanola como la “teorfa de los fundamentos y métodos del conocimiento cientifico”. Desde esta visién, propone pensar la IA en la salud y la educacién como un desafio conocido. Para explicar por qué escoge combinar la |A con estas dos areas, propone dos tesis. A mayor nivel educativo mas esperanza de vida Para explicar esta primera tesis se basa en una investigacion seminal de Evelyn M. Kitagawa y Phillip M. Hauser, realizada en Estados Unidos y publicada en 1968. La investigacion se titula Education Differentials in Mortality by Cause of Deathy determiné que la esperanza de vida de la gente, “el gran indicador de la salud”, dependia de su nivel educativo. “Hay una correlacion inversa entre mortalidad y nivel educativo alcanzado”. El experto comenta que fue el primer trabajo sobre este tema y para llegar a estas conclusiones, los investigadores analizaron datos sobre la poblacién blanca del censo de Estados Unidos de 1960. A partir de alli han surgido estudios que demostraron que quien mas estudia,

estas conclusiones, los investigadores analizaron datos sobre la poblacién blanca del censo de Estados Unidos de 1960. A partir de alli han surgido estudios que demostraron que quien mas estudia, vive mas afos. “Para los médicos, la educacion de la poblacién es una prioridad sanitaria”. Lee y descarga la 1| investigacion ‘Education ~— | Differentials in Mortality by Cause of Death’w BANCO DE DESARROLLO Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica Inteligencia artificial, educacion y salud: Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica La IA automatiza la capacidad humana de inferir Con la segunda tesis, Regazzoni mucho mayor porque se metié dice que ala IA ya se la considera en el mundo de la inferencia y una “tecnologia del discernimiento”. esta es la novedad que trae la IA a la vida moderna”. La IA ha producido un enorme impacto en el juicio humano y en El experto dice que siendo la la toma de decisiones. “Nos ha inferencia la capacidad de los sacado del esquema donde la seres humanos de a partir de computadora participaba muy poco una realidad saber o deducir de todo el universo de la decision”. que existe otra, da el siguiente ejemplo: “habia un plato lleno de comida y ahora lo veo vacio; por lo tanto, puedo inferir que alguien Explica que, si antes la tecnologia automatizaba razonamientos y movimientos simples, y un modelo se lo comio”. matematico hacfa un prondstico, por ejemplo: “;va a llover?” Enfatiza que esa

lo tanto, puedo inferir que alguien Explica que, si antes la tecnologia automatizaba razonamientos y movimientos simples, y un modelo se lo comio”. matematico hacfa un prondstico, por ejemplo: “;va a llover?” Enfatiza que esa y a partir de eso se tomaban capacidad de deduccion decisiones, entonces “ahora la es “Unicamente” humana. computadora ocupa un lugarW BANCO D DESARROLLO Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica Inteligencia artificial, educacién y salud: Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica Asi piensan ChatGPT y todos los modelos de IA ¢Qué significa utilizar 1A? ChatGPT, los modelos de IA que predicen el clima o los modelos financieros que determinan los movimientos de acciones de las comparifas operan con el mismo mecanismo matematico: regularidades, patrones, predicciones, decisiones u érdenes ejecutivas que se traduciran en cantidades, distribuciones, modelos y estimaciones. Regazzoni sefiala qué es el “postulado madre” del machine learning y lo explica paso a paso.

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1. En la realidad existen 3. Estas predicciones se regularidades —eventos utilizan para alimentar o elementos que se el sistema de toma repiten—, y patrones —las de decisién de una reglas y estructuras que maquina. En este generan esa repeticion—. sistema participa, a veces, un humano y otras es la propia maquina la que toma las decisiones —a partir de las predicciones que ya ha hechoa través de su llamado

generan esa repeticion—. sistema participa, a veces, un humano y otras es la propia maquina la que toma las decisiones —a partir de las predicciones que ya ha hechoa través de su llamado sistema ejecutivo. -

2. Los patrones permiten hacer predicciones.

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4. Todas las regularidades se transforman en cantidades y, a su vez, en distribuciones probabilisticas que permiten disefiar modelos probabilisticos, en los cuales la probabilidad de que ocurran A, By C juntos depende de un parametro, miles o millones de pardmetros.BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Diplomado en Gobernabi y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 ad e Innovacion Piblica Regazzoni retoma las regularidades y los patrones para explicar lo que son las dependencias, es decir, las relaciones que se establecen entre los valores observados.

Al respecto, comenta que una dependencia consiste en la posibilidad de hacer inferencias entre variables que se cree que estan conectadas. Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica Por ejemplo, si una persona latinoamericana es muy buena jugando futbol se puede inferir con una alta probabilidad que nacié o creci6 en Brasil. Otro ejemplo de una dependencia entre dos valores: provenir de una comunidad vulnerable producira un mal rendimiento educativo. Aqui se combinarian dos valores medidos con instrumentos fisicos: el nivel educativo, con el programa PISA, y el nivel de ingresos o condiciones

comunidad vulnerable producira un mal rendimiento educativo. Aqui se combinarian dos valores medidos con instrumentos fisicos: el nivel educativo, con el programa PISA, y el nivel de ingresos o condiciones de vida, con una encuesta permanente de hogares. Conoce mds sobre el programa PisaBANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 Los modelos de IA si reducen la realidad Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica hay una razon epistemologica Segunda reduccion: la maquina aisla la experiencia de ser humano Regazzoni explica que todos los modelos de IA, desde los modelos de lenguaje hasta los modelos predictivos, tienen limitaciones, aunque esto no sea aparente. Con esto, se refiere a reducciones de larealidad que inevitablemente hace la maquina.

Primera reduccidn: la maquina transforma todo en numeros El mundo empirico es el de la experiencia de la especie humana.

Hacer mediciones implica traducir la realidad a numeros —llamados variables de interés—. Estas variables numéricas (por ejemplo, estatura, peso, circunferencia craneana, glébulos rojos, coeficiente intelectual) se miden a través de medios fisicos o de testy examenes. Cuando esto se aplica ala |A se plantea que conceptos més abstractos como la dignidad humana, los derechos humanos, la felicidad puedan ser transformados

través de medios fisicos o de testy examenes. Cuando esto se aplica ala |A se plantea que conceptos més abstractos como la dignidad humana, los derechos humanos, la felicidad puedan ser transformados en cantidades y alli, recalca el experto, esta la limitacion. jPueden medirse en cantidades? La mente humana es “infinitamente” distinta de la IA, acentta Regazzoni, porque no capta realidades numéricas, sino conceptos y esencias no cuantificables. Los datos con los que funciona la IA son millones de variables de interés, que han sido obtenidas a fravés de sistemas de medicién de una realidad infinitamente més rica. Es decir, la I1A aisla del mundo una parte de la experiencia de ser humano: el barrio donde vive una persona, la familia con la que se crio, su trabajo, sus experiencias del dia anterior, su nifez. La maquina descontextualiza esta experiencia a favor de la necesidad fisica de medir y cuantificar.Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE Tercera reduccion: la incertidumbre del sistema predictivo Regazzoni pone un ejemplo. Para determinar el peso de una persona no basta la variable de su estatura, se necesita una funcién predictora estadistica, que, en este caso, serfa “un objeto

sistema predictivo Regazzoni pone un ejemplo. Para determinar el peso de una persona no basta la variable de su estatura, se necesita una funcién predictora estadistica, que, en este caso, serfa “un objeto matematico de medicién”. Cuando se trata de los modelos predictivos de lenguaje —que anticipan y adivinan lo que se desea escribir en un chat, un correo electrénico, un documento en linea— la méquina actla con un nivel de certeza que no es absoluto. El experto destaca que en todas las estimaciones hay incertidumbre, asi como en cada palabra de ChatGPT hay variabilidad. Esta es la razén por la que el chat de la IA generativa pregunta al usuario o usuaria si esta conforme con la respuesta. Argumenta que una cosa es hablar de medicina y que en la pantalla de esta conferencia magistral se vea que tiene un doctorado en medicina, que es médico y que ha publicado papers, y otra cosa es una persona que solo se haya entrenado con ChatGPT: ¢qué parédmetro tiene para decir si esta bien la respuesta, si le gusta o no? Entonces, subraya, es el mismo riesgo “complejo, serio y de consecuencias inéditas” para cualquier modelo predictivo. El valor de los datos esta en la hipétesis Las hipétesis son ideas de coémo funciona la realidad, segun Regazzoni. Por ello, asegura que, a la hora de implementar proyectos de IA en oficinas publicas, los problemas no aparecen por la falta de datos, sino por la ausencia

coémo funciona la realidad, segun Regazzoni. Por ello, asegura que, a la hora de implementar proyectos de IA en oficinas publicas, los problemas no aparecen por la falta de datos, sino por la ausencia de hipétesis. “A quien no tiene hipétesis, seis mil trillones de datos no le alcanzan y para quien tiene una hipétesis, capaz que un dato es suficiente”. De manera que para tener mejores resultados hace falta mejorar las hipétesis. Esta tesis la atribuye Regazzoni a los estadisticos “que han hecho historia en la estadistica”. Es por eso que recomienda que las transformaciones digitales de las organizaciones comiencen por regresar alo “hipotético deductivo”, una capacidad de las personas. Y, a partir de alli, analizar lo que puede aportar la IA como herramienta a esa digitalizacion. “En 10 afios seremos un grupo que no sabe nada y va atener que estar preguntando al chat, y lo que hoy es una alucinacion va a pasar a ser la Unica realidad posible”. En caso de que asi fuera, comenta el experto, se dejaria de pensar y eso es |o que caracteriza a las personas, porque son las personas las que conforman las organizaciones.W o AERicA Lama® Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica Inteligencia artificial, educacion y salud: Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica En América Latina hay que crear un nuevo paradigma para la salud

Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica En América Latina hay que crear un nuevo paradigma para la salud Regazzoni predice el papel Al respecto, sefiala que El 70 % del trabajo que ocuparé la IA en la salud: en América Latina hay una lo va a hacer salvedad y es que la salud el 70 % del trabajo lo va a hacer ! A i — tiene unos “25 afios siendo una maquina y lo hara mejor que un desastre” y enfatiza el médico. en que la amenaza es el médico. seria para la salud de la poblacién y la capacidad financiera de mejorarla, lo cual se expresa en los elementos que el experto explica a continuacién.CAF BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE Diplomado en Gobernabi ad e Innovacion Piblica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 La mortalidad Regazzoni sefiala que la mortalidad es el dato “méas elemental” para mostrar cémo esta la salud de un pais y lo demuestra con un gréfico que contiene datos sobre la probabilidad de morir entre los 15y 60 afos en Argentina, Bolivia, Chile y Dinamarca. La mortalidad en Bolivia es tres veces mayor que en Dinamarca y el doble en Argentina 'y Chile, segun el gréfico de la Organizacion Mundial de la Salud (OMS). Comenta que la dimension dramética de que cumplir 61 afos sea dos veces més probable si se vive en Dinamarca que si se vive en Argentina, “es brutal, pero es larealidad”. Tasa de mortalidad adulta

Comenta que la dimension dramética de que cumplir 61 afos sea dos veces més probable si se vive en Dinamarca que si se vive en Argentina, “es brutal, pero es larealidad”. Tasa de mortalidad adulta Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica (probabilidad de morir entre los 15 y 60 afios por cada 1.000 habitantes) 260 240 220 200 180 160 140 120 M 100 0 t t t 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 t t + + t t t Fuente: Organizacion Mundial de la Salud (OMS). t t t + t t 2012 2013 2014 2015 2016 = Bolvia W Argentina = Chile ™ Dinamarca Bolivia1822 I 18 Argentina g 11,4 w 1 Chile87,43 w 9 Dinamarca 65,04 6CAF BANCO DE DESARROLLO Diplomado en Gobernabi DE AMERICA LATINA La piramide poblacional En América Latina la tendencia de la piramide poblacional para 2050 es que habra més gente que envejece, con mas esperanza de vida, y menos gente con edad para trabajar. Explica que en la punta de la piramide esté la poblacién con més edad y abajo la poblacién infantil. En la tendencia para 2050, la pirdmide no tiene base (con lo cual faltara produccion), mientras aumenta la poblacién que dependera de los servicios sociales y demandara

infantil. En la tendencia para 2050, la pirdmide no tiene base (con lo cual faltara produccion), mientras aumenta la poblacién que dependera de los servicios sociales y demandara atencion sanitaria y una compensacion de los ingresos a partir de los 65 afios. ad e Innovacion Piblica Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0

América Latina y el Caribe: poblacion total a mitad de afio, estimada y proyectada, por sexo y grupo de edad, 2000, 2024 y 2050. (en porcentajes) 100 afios y mas 95 a 99 afios 90 294 afios 85 a 89 afios 80 a 84 afios 75 a 79 afios 70 a 74 afios 65 a 69 afios 60 a 64 afios 55a59 afios 50 a 54 afios 452 49 afios 40244 afios 35239 afios 30 a34 afios 25229 afios 20 a 24 afos 15219 afios 10a 14 afios

5a9afios 0a4afios A.2000 Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica B.2024 C. 2050 Hombres Mujeres Hombres Mujeres Hombres ™ Perspectivas de la poblacion mundial 2000 ™ Perspectivas dela poblacion mundial 2024

Fuente: Centro Latinoamericano y Caribeio de Demografia (CELADE)-Division de Poblacien de la Comision Econémica para América Latina y el Caribe (CEPAL), “Estimaciones y proyecciones de la poblacién, revisiones 2000 y 2024" [en linea] htips: fwww.cepal.orgjes/subtemas/

proyecciones-demograficas/ america-latina-caribe-estimaciones-proyecciones-poblacion/estimaciones-proyecciones-excel y Naciones Unidas, World Population Prospects [en linea] https://population.un.org/wpp/. MujeresCA\F BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 La falta de cobertura Regazzoni recuerda que la mayoria de los paises de la regién destinan solo del 6 al 7% del PIB a la salud, salvo Argentina que destina el 10 %. Mientras que en cualquier pais europeo estaentreel 11y 12% y en Estados Unidos en 19 %, segun la Organizaciéon Panamericana de la Salud (OPS). La OPS muestra que esta proporcion del PIB es la que garantiza los niveles de <1y cobertura a las demandas de salud. En América Latina, mas de la mitad de la poblacién no las tiene. El experto lo ejemplifica con un dato sobre la primera causa de muerte mundial, los infartos: de cada 10, solo 4 tienen la atencion adecuaday 6, una atencién subdptima. Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica Lee y descarga el documento ‘Financiamiento de los sistemas de salud en América Latina y el Caribe: principales tendencias al 2023 Consulta y lee el documento ‘Avances hacia la salud universal en

Lee y descarga el documento ‘Financiamiento de los sistemas de salud en América Latina y el Caribe: principales tendencias al 2023 Consulta y lee el documento ‘Avances hacia la salud universal en la Region de las Américas’CAF BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 El impacto de la IA en la salud Regazzoni propone pensar en un paradigma nuevo para la salud en la region, que con la IA tiene dos desafios: el dinero y las personas. Hay que dejar atras el modelo que busca nada méas que cumplir con los calendarios de vacunacion, instalar salas de atencién primaria en cada pueblo y disponer de un tomoégrafo por cada millén de habitantes.

La promesa: eficiencia La promesa de esta tecnologia es ampliar el nivel de cobertura sin alterar el gasto, con biotecnologia y sistemas de IA. Es decir, mas eficiencia con la misma cantidad de recursos.

Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica La realidad: ¢quién paga? El experto advierte que no esta claro quién pagara la cuenta de la inversion de “sumas siderales” en biotecnologia y sistemas de IA. A su modo de ver, en la economia real tal pago se hara “mordiendo” presupuestos de salud, lo que implicarfa otorgar menos medicamentos o pagar menos sueldos. El foco de la salud en

A su modo de ver, en la economia real tal pago se hara “mordiendo” presupuestos de salud, lo que implicarfa otorgar menos medicamentos o pagar menos sueldos. El foco de la salud en América Latina: la IA como un piso y no como un techo La propuesta de Regazzoni es que la IA sea un piso a partir del cual se mejore la salud en América Latina, porque el riesgo es que se convierta en un techo. Es decir, un punto desde el cual no se pueda avanzar més si se implementa desde el mercadoy no donde se necesite. Para el experto, esto puede conducir a la vulneracion de los pacientes —porque los sistemas se entrenan con el foco en datos, sin importar la realidad de la persona que es en definitiva la propietaria de los datos—, ademés de la desaparicion de los puestos de trabajo y un deterioro de la formacién profesional en el sector. “En los organismos publicos o incluso en una empresa hay un limite que es el frame presupuestario. Por eso, se hace tan complejo en paises como los nuestros, que son todos “medio” pobres, implementar estos sistemas. Hay que resolver esta ecuacion”.Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE Impacto de la IA en la educacion Para referirse al rezago de los estudiantes de la regién con

Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Y EL CARIBE Impacto de la IA en la educacion Para referirse al rezago de los estudiantes de la regién con respecto a otros pafses y regiones del mundo, Regazzoni acude nuevamente a los datos como indicadores sociales de lo que ocurre en América Latina. Segun el programa PISA de la Organizacién para la Cooperacioén y el Desarrollo Econémico (OCDE), que evalla el desempefio estudiantil de 50 economias del mundo, la region esta cinco afios por detras del promedio de los paises. “Un palis latinoamericano tipico esté 10 afos atrés de Corea, Macao, Taipei, Hong Kong, Taiwan, Japon”, recalca. Para Regazzoni, lo anterior conduce a un segundo problema que es el fracaso de las politicas publicas y lo explica a continuacion: en el sistema educativo, la ensefianza obligatoria dura unos 11 afios durante los cuales los estudiantes asisten a un edificio publico, supervisados por un funcionario —maestros y maestras—, que a su vez estén tutelados por otra escala del funcionariado —directoras y directores—, durante 150 a 160 dias al afo, cuatro horas por dia. Por ejemplo, en Argentina, de todo ese tiempo el alumnado sale sin habilidades basicas: el 70 % no aprendi6é a hacer una regla de tres simple nia interpretar textos y 35 % desarrolla sobrepeso. Mientras América

de todo ese tiempo el alumnado sale sin habilidades basicas: el 70 % no aprendi6é a hacer una regla de tres simple nia interpretar textos y 35 % desarrolla sobrepeso. Mientras América Latina es la regién con més desigualdad y menos crecimiento del planeta, con 100 millones de pobres, estéa el tema de la inversion, acentta Regazzoni. Segun muestra en otro gréfico, basado en evaluaciones del programa PISA de 2022, los paises que mas invierten —los mas ricos— tienen el mejor nivel en matematicas.W e L0 Diplomado en Gobernabilidad e Innovacién Publica Inteligencia artificial, educacion y salud: Y EL CARIBE y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0 una perspectiva epistemolégica Inversion en educacion y resultados en matematicas, PISA 2022 600 580 + Singapur 560 , Taipei Chino + Macao 540 +Japon o+ Corea 520 500 Canada , . o+ 480 . Finlandia o . . . Promedio de la OCDE o Vietnam-- 460 ) % 5 Estados Unidos » oTurquia 440 o es . « Grecia 420 L . eonie M ¢ Ondguay 45D o +México s Peri | Colombia Jamaica Argentina 380 . & 5 + Panamé + El Salvador 340 + Paraguay « Republica Dominicana Camboya 320 | } | | T T T T 0 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 140.000 160.000 180.000 200.000 220.000 Inversion acumulada por estudiante (USD, PPA)

0 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 140.000 160.000 180.000 200.000 220.000 Inversion acumulada por estudiante (USD, PPA) Fuente: OCDE (2023), PISA 2022, Vol. |, Figura 1.4.15.

Nota: Inversion acumulada por estudiante entre los 6 y 15 afios en dolares estadounidenses ajustados por paridad de poder adquisitivo (PPA)BANCO DE DESARROLLO DE AMERICA LATINA Diplomado en Gobernabi ad e Innovacion Piblica y el Programa Liderazgo para la Transformacién 2.0

Frente a esta realidad en la region, segun el experto, con la IA pasando como “una locomotora en la que te subes o te pisa”, se hace muy complejo desarrollar una estrategia para convertir ala IA en piso y no en techo.

La pregunta es: ¢la IA es el piso que va a permitir resolver el gran problema del aprendizaje y el gran problema de financiamiento que tiene la educacion? “La educacion es la manera que tenemos de ampliar nuestra mente, nuestras habilidades cognitivas y también nuestras destrezas fisicas”.

Regazzoni hace referencia alos nifios que aumentan de peso a los 10 afios porque no hacen ninguna actividad deportiva y estan ocho horas frente ala pantalla, y pregunta: Justedes piensan que los chinos, los coreanos, los japoneses prohiben la computadora o el uso del celular en la escuela porque son “locos”? No, lo hacen porque quieren que

ala pantalla, y pregunta: Justedes piensan que los chinos, los coreanos, los japoneses prohiben la computadora o el uso del celular en la escuela porque son “locos”? No, lo hacen porque quieren que los nifios hagan deporte y usen el cerebro para leer y desafiarse. Inteligencia artificial, educacion y salud: una perspectiva epistemolégica El cambio de paradigma, insiste, debe ser radical. De lo contrario, la A en la educacion puede convertirse en “un chichén més” que se agregue a estos problemas en el sector y que amenace con aumentar las desigualdades. Por dltimo, Regazzoni termina su ch