CAF - Digitalización e IA. Avances y desafíos sectoriales en América Latina y el Caribe

1Prólogo La revolución digital está transformando profundamente las sociedades y economías del siglo XXI. En América Latina y el Caribe, esta transformación representa tanto una oportunidad histórica para acelerar el desarrollo inclusivo y sostenible, como un desafío crítico para las brechas estructurales que han limitado el potencial de la región durante décadas. Para CAF —el banco verde y del crecimiento sostenible e inclusivo de América Latina y el Caribe — la digitalización y la inteligencia artificial constituyen elementos fundamentales para el desarrollo regional. Mientras economías avanzadas como Estados Unidos, Singapur o Corea del Sur han capitalizado estas transformaciones, América Latina y el Caribe ha enfrentado barreras persistentes: entornos económicos volátiles, alta informalidad, limitada infraestructura digital y brechas en habilidades digitales, entre otros factores. Esta publicación examina el potencial transformador de la digitalización y la inteligencia artificial en sectores clave para América Latina y el Caribe: salud, educación, justicia, agricultura, servicios financieros y comercio exterior, así como el desarrollo de habilidades digitales en el sector público, reconociendo que la capacidad gubernamental es fundamental para el éxito de cualquier estrategia de transformación digital regional. Los análisis demuestran que estas tecnologías tienen el potencial de beneficiar enormemente a la región, incrementando la productividad, ampliando el acceso a servicios esenciales y mejorando la competitividad. Sin embargo, esta transformación no es inevit able ni automáticamente beneficiosa. Requiere decisiones deliberadas, políticas bien diseñadas y coordinación efectiva entre todos los actores. Las recomendaciones que emergen están alineadas con la Estrategia de Digitalización de CAF, orientada hacia el m ejoramiento de factores habilitantes: institucionalidad,

coordinación efectiva entre todos los actores. Las recomendaciones que emergen están alineadas con la Estrategia de Digitalización de CAF, orientada hacia el m ejoramiento de factores habilitantes: institucionalidad, infraestructura, datos y capacitación en habilidades digitales. Ejemplos de este compromiso incluyen la colaboración estratégica con la UNESCO para organizar la Primera Cumbre de Altas Autoridades en Inteligencia Artificial en América Latina y el Caribe, así como el apoyo para elaborar estrategias nacionales de IA en Costa Rica, Perú, República Dominicana y Uruguay.

El momento es propicio: la región cuenta con una base de capital humano sólida, un ecosistema empresarial dinámico y creciente conciencia sobre la importancia de la transformación digital. Esta publicación es una invitación a esa construcción colectiva, con la convicción de que una transformación digital bien gestionada puede ser un motor poderoso para el desarrollo inclusivo y sostenible de América Latina y el Caribe.

1Introducción La digitalización ha reducido el costo de almacenamiento, computación y transmisión de datos. Por su parte, la inteligencia artificial (IA), a partir de la utilización de datos, hardware y conectividad, permite que máquinas realicen actividades que imitan la inteligencia humana, como la percepción, la resolución de problemas, la interacción lingüística o la creatividad. Ambas herramientas están transformando sectores estratégicos en América Latina y el Caribe, ofreciendo soluciones in novadoras para mejorar la eficiencia, el acceso y la sostenibilidad. CAF ha desarrollado una línea de investigación consistente sobre estos temas, con publicaciones recientes que evalúan los avances de los países de la región en su transformación digital y la adopción de IA. Como continuación de esta agenda de

CAF ha desarrollado una línea de investigación consistente sobre estos temas, con publicaciones recientes que evalúan los avances de los países de la región en su transformación digital y la adopción de IA. Como continuación de esta agenda de investigación, esta publicación sobre "Avances sectoriales en digitalización e implementación de IA" profundiza el análisis con un enfoque sectorial específico, examinando las oportunidades y desafíos particulares para la implementación de estas herramientas en diferen tes industrias y ámbitos de actividad económica de la región. En particular, en esta publicación se abordan los sectores de salud, educación, justicia, agricultura, servicios financieros y comercio exterior. También estudian las habilidades digitales de los empleados del sector público, condición esencial para la implementación de las estrategias de digitalización nacionales y la adopción de muchas herramientas sectoriales relacionadas con la provisión de servicios públicos. En cada un o de los capítulos se realiza un diagnóstico sobre el sector y se intenta aproximar la implementación de estas herramientas en la actualidad, en conjunto con un análisis de los beneficios y riesgos. Finalmente, se presenta un balance con recomendaciones de política para fomentar la adopción de estas tecnologías. A modo de resumen, la digitalización y la IA tienen el potencial de aumentar el acceso a servicios, habilitar ganancias de eficiencia operativa y administrativa, mejorar la productividad, aumentar el acceso a mercados y mejorar el acceso a la información, tanto para los usuarios de los servicios como para sus oferentes. Dentro de los principales riesgos se identifican la ampliación de brechas de acceso a servicios, las potenciales filtraciones en la seguridad y privacidad de los datos y la implementación de algoritmos de IA con sesgos. Para maximizar los beneficios de la digitalización y las herramientas basadas en

principales riesgos se identifican la ampliación de brechas de acceso a servicios, las potenciales filtraciones en la seguridad y privacidad de los datos y la implementación de algoritmos de IA con sesgos. Para maximizar los beneficios de la digitalización y las herramientas basadas en inteligencia artificial en América Latina y el Caribe, y al mismo tiempo mitigar sus riesgos, se propone un conjunto integral de recomendaciones de política pública. En el pla no normativo y de gobernanza, se destaca la necesidad de avanzar en estrategias nacionales y sectoriales de digitalización, establecer marcos regulatorios específicos para el uso de IA —que garanticen transparencia, trazabilidad y supervisión humana —, y pr omover entornos de prueba regulatoria como los sandboxes. En materia de infraestructura, es crucial reducir las brechas de acceso a internet y TICs, especialmente en sectores rurales y vulnerables, garantizar la interoperabilidad de los sistemas, y fortale cer la ciberseguridad. Finalmente, se enfatiza la importancia de mejorar las habilidades digitales tanto en la población general como en los funcionarios públicos, maestros y médicos, mediante programas de formación continua e inclusión de competencias digitales en los marcos de gestión del talento. Como organismo de desarrollo comprometido con la transformación digital de la región, CAF trabaja activamente en la mejora de la cobertura y calidad del servicio de internet, la inclusión digital y la promoción de la digitalización empresarial e institucional. Esta publicación forma parte del compromiso institucional de generar conocimiento aplicado que contribuya a un desarrollo próspero, inclusivo y sostenible, proporcionando a los tomadores de decisión herramientas conceptuales y prácticas para navegar exitosamente la revolución digital en curso.

2NOTA # 1

DIGITALIZACIÓN E

proporcionando a los tomadores de decisión herramientas conceptuales y prácticas para navegar exitosamente la revolución digital en curso.

2NOTA # 1

DIGITALIZACIÓN E

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

EN EL SECTOR DE LA SALUD

3Digitalización e inteligencia artificial en el sector de la salud

Florencia Buccari Dolores de la Mata Matías Maljar

Resumen

La digitalización y el uso de inteligencia artificial (IA) están transformando los sistemas de salud a nivel global, ofreciendo soluciones a desafíos estructurales que afectan el acceso, la eficiencia y la sostenibilidad del sector. América Latina y el Caribe enfrenta serias limitaciones en estos frentes, con altos niveles de fragmentación en los sistemas de salud, desigualdad en el acceso, escasez de personal sanitario y una creciente carga de enfermedades crónicas. En este contexto, la adopción de herramientas digitales e IA presenta una oportunidad para modernizar los sistemas de salud de la región y subsanar algunas de los desafíos mencionados. Este informe describe las principales aplicaciones de la digitalización y la IA en el sector salud, abarcando desde la telemedicina hasta los sistemas de gestión administrativa, así como diferentes usos de la IA en atención médica, administración de las instituciones de salud y asistencia a políticas públicas . Se documentan los beneficios potenciales asociados a la implementación de estas herramientas, como la ampliación del acceso, la mejora en la calidad de la atención, la eficiencia operativa y el acceso a la información. El documento también identifica las condiciones necesarias para su implementación, incluyendo la gobernanza y la seguridad de los datos, la infraestructura dig ital y las

mejora en la calidad de la atención, la eficiencia operativa y el acceso a la información. El documento también identifica las condiciones necesarias para su implementación, incluyendo la gobernanza y la seguridad de los datos, la infraestructura dig ital y las competencias de la fuerza laboral. A su vez, analiza desafíos en la implementación como la pérdida de empleos por automatización, aspectos éticos y sesgos de los algoritmos de IA y consideraciones con respecto a la calidad del servicio brindado. A modo de cierre, se presentan recomendaciones de política para avanzar en una agenda de salud digital que permita relajar los principales problemas estructurales de los sistemas de salud de la región.

4Situación de los sistemas de salud y el rol de la digitalización La inversión en salud ha ganado reconocimiento como una de las decisiones más estratégicas para el desarrollo de un país. Más allá de su impacto en el bienestar individual, una población saludable impulsa la productividad (Pinna Pintor et al., 2024) y fortalece el capital humano (Lee, 2024) generando un círculo virtuoso de crecimiento y prosperidad (Fumagalli et al., 2024). Además, existe creciente evidencia de que la salud y los sistemas de salud contribuyen de manera directa al cumplimiento de los Objetivos de Desarrollo Sostenible, al incidir en metas vinculadas con la reducción de la pobreza y la igualdad de género (O’Donnell, 2024; Wang y Torbica, 2024). Sin embargo, América Latina y el Caribe no ha alcanzado la cobertura universal en salud y persisten desafíos estructurales y emergentes que limitan el fortalecimiento de sus sistemas sanitarios. A pesar de los avances en cobertura y calidad de la atención médica,

Sin embargo, América Latina y el Caribe no ha alcanzado la cobertura universal en salud y persisten desafíos estructurales y emergentes que limitan el fortalecimiento de sus sistemas sanitarios. A pesar de los avances en cobertura y calidad de la atención médica, una fracción significativa de la población continúa enfrentando dificultades para acceder a los servicios cuando los necesita (Báscolo et al., 2018; Houghton et al., 2020), tanto en lo que respecta a servicios básicos de prevención (OCDE y Banco Mundial, 2020) como curativos (Álvarez et al., 2020) . Estas barreras afectan de manera desproporcionada a los sectores más vulnerables y a la población rural, profundiza ndo desigualdades en distintos indicadores de salud a lo largo del ciclo de vida (Bancalari et al., 2025a) . Estas brechas dependen tanto de factores de oferta —por la limitada capacidad de los sistemas— como de demanda, dado que muchas personas no cuentan con los recursos necesarios para cuidar adecuadamente su salud. Entre las condiciones de oferta, destaca la fragmentación de los sistemas de salud en muchos países de la región , donde la cobertura y calidad de los servicios varían según la condición laboral y el nivel de ingresos de las personas (Álvarez et al., 2020; Bancalari et al., 2025b). Además, la región enfrenta una escasez estructural de recursos humanos y físicos, con un rezago considerable frente a los países de altos ingresos en cuanto a disponibilidad de médicos, enfermeros y otros profesionales de la salud (OCDE y Banco Mundial, 2020). A esta limitación se suma la insuficiencia de equipamiento de diagnóstico y tratamiento, lo que lleva a que muchas enfermedades sean detectadas en etapas

disponibilidad de médicos, enfermeros y otros profesionales de la salud (OCDE y Banco Mundial, 2020). A esta limitación se suma la insuficiencia de equipamiento de diagnóstico y tratamiento, lo que lleva a que muchas enfermedades sean detectadas en etapas avanzadas cuando su manejo es más costoso y menos efectivo (Ngwa et al., 2020). A estos problemas estructurales se suman nuevas presiones derivadas de cambios demográficos. La población latinoamericana viene envejeciendo a un ritmo acelerado. Se estima que p ara 2050, uno de cada seis habitantes en ALC será mayor de 65 años (Álvarez et al., 2020) . El envejecimiento poblacional se combina con una transición epidemiológica: hoy, más del 70% de la carga de enfermedad en la región proviene de enfermedades no transmisibles, como diabetes o hipertensión. Como resultado, la región enfrentará una creciente demanda de atención crónica y cuidados de largo plazo en las próximas décadas (Álvarez et al., 2020; CEPAL, 2022; Crosta et al., 2021) lo que implicará un aumento inevitable del gasto en salud. Este escenario se da en un contexto de limitada inversión pública en el sector . Aunque el gasto público en salud ha aumentado en las últimas décadas, en promedio representa el 4,3% del PIB (OMS, 2025), por debajo del nivel del 6% recomendado por la OPS. A ello se suma una alta dependencia del gasto de bolsillo por parte de las familias, que representa el 30% del gasto total en salud, el doble que en los países de altos ingresos. Esta situación debilita la capacidad de los sistemas para actuar como mecanismos

ello se suma una alta dependencia del gasto de bolsillo por parte de las familias, que representa el 30% del gasto total en salud, el doble que en los países de altos ingresos. Esta situación debilita la capacidad de los sistemas para actuar como mecanismos 5efectivos de aseguramiento frente a los riesgos financieros asociados a eventos de enfermedad, y convierte al gasto en salud en una fuente potencial de empobrecimiento (Álvarez et al., 2020). La digitalización del sector salud emerge como una oportunidad para transformar los sistemas de atención en América Latina y el Caribe. Si bien su implementación enfrenta múltiples desafíos —en parte derivados de las mismas barreras estructurales—, el diseño adecuado de estas herramientas puede contribuir a superar deficiencias, mejorar la equidad en el acceso y aumentar la eficiencia del sistema. Este documento describe, en primer lugar, el conjunto de herramientas digitales utilizadas en la prestación de servicios de salud, como la telemedicina, así como aquellas implementadas en los procesos administrativos del sistema. También analiza cómo la inteligencia artificial —un campo en rápida expansión — está siendo aplicada en la práctica médica y en la gestión del sector salud. En segundo lugar, se resumen las principales oportunidades que ofrecen la digitalización y la IA para fortalecer los sistemas de salud frente a sus problemas más estructurales. En tercer lugar, se presenta un diagnóstico del grado de preparación y avance de los países de la región en la adopción de estas tecnologías, junto con los principales desafíos para su implementación a mayor escala. Finalmente, el documento concluye con una serie de recomendaciones de política orientadas a avanzar en una agenda de salud digital que permita relajar las restricciones estructurales del sistema y avanzar hacia una cobertura más equitativa, efic iente y

escala. Finalmente, el documento concluye con una serie de recomendaciones de política orientadas a avanzar en una agenda de salud digital que permita relajar las restricciones estructurales del sistema y avanzar hacia una cobertura más equitativa, efic iente y sostenible. Aplicaciones de la digitalización y la IA en el sector salud La digitalización está transformando los sistemas de salud al impactar dos dimensiones fundamentales: la práctica médica y la gestión de recursos. La incorporación de herramientas digitales ofrece nuevas posibilidades para diagnosticar, tratar y monitorear a los pacientes y para optimizar la asignación de recursos. En esta sección se describen las principales herramientas asociadas a la digitalización y aplicación de la IA en el sector de la salud. Telemedicina La telemedicina comprende la prestación de servicios de salud a distancia, utilizando tecnologías de la información y la comunicación (TICs ). Estas tecnologías permiten la interacción entre profesionales de la salud y pacientes sin necesidad de contacto físico, facilitando tanto la consulta como el seguimiento del estado de salud (Castillo et al., 2023; Martínez Pérez et al., 2020; OMS, 2010).1 1 Cabe destacar que, con frecuencia, los términos telemedicina y telesalud se utilizan de manera indistinta en la literatura (OMS, 2010; Wootton, 2001). Sin embargo, otras fuentes enfatizan que no son equivalentes, y proponen una distinción conceptual importante (Aizenberg, 2022; Chueke, 2015; Hersh et al., 2006). Desde esta perspectiva, telesalud es un concepto más amplio que incluye todas las actividades relacionadas con la salud que se realizan a distancia mediante las TICs. Esto abarca no solo la atención clínica -ámbito específico

esta perspectiva, telesalud es un concepto más amplio que incluye todas las actividades relacionadas con la salud que se realizan a distancia mediante las TICs. Esto abarca no solo la atención clínica -ámbito específico de la telemedicina-, sino también acciones educativas, de formación y de investigación, gestión de la salud pública, administración de portales informativos sobre salud, campañas de concientización, entre otros. En esta nota se adopta la definición que diferencia la telemedicina como un subconjunto específico dentro del marco más amplio de la telesalud. 6El uso de TICs en el sistema de salud no es nuevo. A lo largo de los años, la telemedicina se ha convertido en una herramienta más para brindar atención integral . Abarcando diferentes tipos de condiciones (agudas y crónicas) y de atención (primaria y especializada), logró implementarse con éxito en una amplia variedad de afecciones médicas. En los países de la región, la telemedicina se remonta a finales de los años 80 e inicio de los 90, y, al igual que en el resto del mundo, ha tenido avances significativos por innovaciones en dispositivos portátiles y la creciente disponibilidad de banda ancha (Barbosa et al., 2021) . A su vez, ganó fuerte impulso con la pandemia del Covid -19 (véase el Recuadro 1). La telemedicina abarca diversas modalidades, que se adaptan a necesidades específicas (Cuadro 1) . Existen cinco aplicaciones clave: teleconsulta, que facilita la atención sincrónica mediante plataformas digitales; telediagnóstico, que permite realizar diagnósticos a distancia; telemonitoreo, enfocado en el seguimiento continuo de pacientes mediante dispositivos portátiles; teleexperticia, que conecta profesionales

sincrónica mediante plataformas digitales; telediagnóstico, que permite realizar diagnósticos a distancia; telemonitoreo, enfocado en el seguimiento continuo de pacientes mediante dispositivos portátiles; teleexperticia, que conecta profesionales para consultas clínicas complejas; y telecirugía, que habilita intervenciones quirúrgicas remotas mediante tecnología robótica avanzada . Las más comunes suelen ser la teleconsulta y el telediagnóstico . Algunas de estas prácticas, como la teleconsulta y la telecirugía, requieren conexión en tiempo real, mientras que otras pueden desarrollarse de manera sincrónica o asincrónica (Kazley et al., 2012). El Anexo I ofrece una revisión exhaustiva de estas cinco modalidades de telemedicina , incluyendo aplicaciones prácticas y evidencia sobre su efectividad en distintos contextos . En particular, se incorporan ejemplos concretos de implementación en América Latina y el Caribe. 7Cuadro 1 . Modalidades de la telemedicina Teleconsulta Telediagnóstico Telemonitoreo Teleexperticia Telecirugía Acción a distancia del médico Atender al paciente por llamada o videollamada Acceder a información del paciente (como imagen de estudio) y diagnosticarlo Monitorear las condiciones clínicas del paciente Intercambiar información con otro médico al respecto de un determinado caso clínico Realizar (o asistir/guiar en el contexto de) una intervención quirúrgica Surge como alternativa a... Consulta presencial Diagnóstico en el mismo centro de salud que se realiza la consulta

Seguimiento

contexto de) una intervención quirúrgica Surge como alternativa a... Consulta presencial Diagnóstico en el mismo centro de salud que se realiza la consulta

Seguimiento propio de síntomas o espaciado en el tiempo por un profesional

Segunda opinión u opinión de experto Cirugía presencial (con el médico en la sala de operación)

Relación principal Médico virtualPaciente Médico virtualPaciente

Médico virtualPaciente

Médico virtualMédico local Médico virtualPaciente

¿Involucra médicos locales? No En ciertos casos No Si Si ¿Se realiza en tiempo real? Si No necesariamente No necesariamente

No necesariamente

Si ¿Se necesitan equipos o dispositivos médicos? No En ciertos casos En ciertos casos No Si Fuente: elaboración propia con base en Kazley et al. (2012), Dos Santos et al. (2013) y Simon (2019).

Recuadro 1: Inicios de la telemedicina en América Latina y el Caribe y el impulso debido al Covid-19 Los inicios de la telemedicina en la región se remontan a finales de los 80’ y principios de los 90’. En esa época surgieron estrategias individuales de organismos privados que vieron en el uso de las TICs herramientas que podrían ser facilitadoras de procesos tales como la atención o el diagnóstico a distancia (Chueke, 2015). Con el correr del tiempo

de los 90’. En esa época surgieron estrategias individuales de organismos privados que vieron en el uso de las TICs herramientas que podrían ser facilitadoras de procesos tales como la atención o el diagnóstico a distancia (Chueke, 2015). Con el correr del tiempo la fueron adoptando instituciones de salud de diferente índole. En hospitales y clínicas públicas, fue integrada en muchas ocasiones gracias a los programas de salud nacionales (Camacho-Leon et al., 2022). Previo al Covid -19, el uso de la telemedicina mostraba notables diferencias entre países. En 2019, mientras que el 65% de los hospitales en Chile utilizaba alguna herramienta de telemedicina, menos del 30% de los hospitales en Argentina, Costa Rica, Méxi co, Perú y Colombia la implementaban (LeRouge et al., 2019). Impulsados por la pandemia, la adopción de esta modalidad de atención se incrementó exponencialmente en casi todos los países (Aizenberg, 2022; Bestsennyy et al., 2021; Omboni et al., 2022). La evidencia sugiere que la demanda de telemedicina no experimentó una reducción significativa a partir de entonces (Busso et al., 2022). Digitalización de procesos administrativos Además del uso directo de las herramientas digitales en la práctica médica, el avance de la digitalización trajo aparejado mejoras en los procesos administrativos en general. Las aplicaciones específicas en el dominio de la salud también tienen el potencial de mejorar y complementar la práctica médica, optimizar la calidad de los servicios al paciente y hacer un uso más racional de los recursos en el sector. 8Entre las principales aplicaciones se destacan los portales del paciente , incluyendo la reserva de turnos y gestión de citas médicas , las Historias Clínicas Electrónicas (HCEs)

hacer un uso más racional de los recursos en el sector. 8Entre las principales aplicaciones se destacan los portales del paciente , incluyendo la reserva de turnos y gestión de citas médicas , las Historias Clínicas Electrónicas (HCEs) y las recetas médicas digitales. Las HCEs son herramientas clave, ya que consolidan toda la información sanitaria de los pacientes, mejorando la coordinación de cuidados y la toma de decisiones clínicas. Además de sus funciones asistenciales, las HCEs pueden ser utilizadas para monitorear la salud pública, mejorar la calidad de la atención y apoyar la investigación (OCDE, 2021). El Anexo II ofrece una revisión más detallada de estas aplicaciones. Inteligencia artificial La UNESCO definió a la Inteligencia Artificial (IA) como “máquinas capaces de imitar ciertas funcionalidades de la inteligencia humana incluyendo la percepción, el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas, la interacción del lenguaje e incluso la producción creativa” (UNESCO, 2019). Estas tecnologías ayudan a médicos y personal de salud en muchas tareas: diagnósticos, tratamientos, cirugías, consultas a distancia (telemedicina), administración hospitalaria y toma de decisiones de políticas públicas (Cuadro 2).2 La IA en salud está creciendo rápidamente, sobre todo en países desarrollados (Ullah y Ali, 2025), en parte como consecuencia de la mayor disponibilidad de datos provenientes de la digitalización de la información médica (como las HCEs). En Estados Unidos, por ejemplo, la cantidad de dispositivos médicos con IA aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA por sus siglas en inglés) pasó de 6

de la digitalización de la información médica (como las HCEs). En Estados Unidos, por ejemplo, la cantidad de dispositivos médicos con IA aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos (FDA por sus siglas en inglés) pasó de 6 en 2015 a 221 en 20233 (U.S. Food and Drug Administration, 2025). La creciente adopción global de teléfonos móviles y la proliferación de aplicaciones digitales crean condiciones ideales para implementar tecnologías asistidas por la IA en cualquier lugar del mundo (Wahl et al., 2018). El Cuadro 2 describe las múltiples áreas en donde la IA puede aplicarse en el sector de la salud, incluyendo asistencia en la atención médica tanto presencial como remota, automatización y gestión de procesos administrativos, así como apoyo en políticas de salud pública, como la vigilancia epidemiológica y sistemas de alerta temprana de emergencias sanitarias. Todas estas aplicaciones de describen en mayor detalle en el Anexo III de este documento.

Cuadro 2. Campos de aplicación de la IA La IA asiste a… Tipo de asistencia Acciones concretas La atención médica Diagnóstico Reconocer patrones de enfermedades en imágenes, predecir enfermedades y 2 En salud, se usan principalmente dos tipos de herramientas de IA. Por un lado, el aprendizaje automático (machine learning en inglés), que analiza grandes volúmenes de datos, como estudios médicos o historiales clínicos, para encontrar patrones y hacer predicciones. Por ejemplo, puede ayudar a detectar enfermedades o interpretar imágenes médicas. Por el otro, el procesamiento de lenguaje natural, que convierte el lenguaje humano, ya sea hablado o escrito, en información que puede ser leída y analizada por c omputadoras. Esto

interpretar imágenes médicas. Por el otro, el procesamiento de lenguaje natural, que convierte el lenguaje humano, ya sea hablado o escrito, en información que puede ser leída y analizada por c omputadoras. Esto sirve, por ejemplo, para transformar lo que dice un médico en notas clínicas o para extraer información de textos científicos (Istasy et al., 2022; Jiang et al., 2017; Sahni et al., 2023). 3 Dentro de dispositivos médicos basados en IA se incluye el software, tanto aquel que se desarrolla de forma independiente (por ejemplo, los que están diseñados para diagnosticar enfermedades) como aquel incorporado en equipos médicos. Estos datos no incluyen productos exentos de regulación de la FDA como el software diseñado para asistir en tareas administrativas. 9realizar clasificación de riesgo a partir de datos sanitarios y no sanitarios, brindar información actualizada y completa a los médicos por medio de los chatbots Tratamiento Elegir fármacos, optimizar dosis, predecir reacciones adversas Cirugía Optimizar en tiempo real la visual de los médicos, detectar márgenes tumorales, generar informes post-cirugía La atención médica remota Consulta remota Brindar consultas por medio de asistentes virtuales Diagnóstico remoto Analizar imágenes médicas en clínicas de zonas remotas o en dispositivos móviles Monitoreo remoto Mejorar las capacidades de los dispositivos portátiles que monitorean a los pacientes Administración de las instituciones sanitarias Automatización de tareas rutinarias Optimizar pagos y prescripciones, programar citas en línea, desarrollar sistemas de recordatorio de citas y de fechas de vacunación

a los pacientes Administración de las instituciones sanitarias Automatización de tareas rutinarias Optimizar pagos y prescripciones, programar citas en línea, desarrollar sistemas de recordatorio de citas y de fechas de vacunación Gestión de recursos hospitalarios Analizar datos en tiempo real sobre la ocupación de camas, el uso de equipos médicos, estimar demanda de vacunas, predecir inasistencias a turnos médicos Las políticas públicas vinculadas a la salud Vigilancia epidemiológica Predecir y gestionar crisis y emergencias sanitarias Fuente: elaboración propia en base a Alowais et al. (2023) y Shiwlani et al. (2023)

En América Latina y el Caribe el desarrollo de la IA en el sector de la salud se encuentra aún en fase temprana. En la mayor parte de los países no están claras las regulaciones y se está permitiendo que se