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Futuro en codigo Integrando las ciencias de la computacién en el aula BANCO DE DESARROLLO V Am.érica CNF oo N7, etine v N1 et caribeFuturo en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula Este documento ha sido publicado bajo la Presidencia Ejecutiva de Sergio Diaz-Granados Guida y la Vicepresidencia Corporativa de Programacion Estratégica de Christian Asinelli. Autor Fundacidén Sadosky Gerente de Desarrollo Socialy Humano Pablo Bartol Directora de Educacién Miriam Preckler Coordinacién Emilia Vallejo, Marcela Bautista Direccién de Comunicacién Estratégica Gestién Editorial Disefio gréfico Good, creatividad para el desarrollo © CAF 2026 Estay otras publicaciones digitales estan disponibles en scioteca.caf.com Las ideas y planteamientos contenidos en este documento son de exclusiva responsabilidad de los autores y no comprometen la posicion oficial de CAF. Los términos empleados y la presentacion de los datos que en ella aparecen no implican toma alguna de posicién por parte de CAF en cuanto al estatuto juridico de los paises, territorios, ciudades o regiones ni respecto de sus autoridades, fronteras o limites. Acceso abierto bajo la licencia Creative Commons Atribucién-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional (CC-BY-NC-ND 4.0). Para ver una copia de esta licencia, visite https://creativecommons.org/licenses/ by-nc-nd/4.0/ QESS Indice Presentacién 6 Marco conceptual 8 Introduccién 8 Por qué incluir Ciencias de la

esta licencia, visite https://creativecommons.org/licenses/ by-nc-nd/4.0/ QESS Indice Presentacién 6 Marco conceptual 8 Introduccién 8 Por qué incluir Ciencias de la Computacidn en la educacidn obligatoria 12 Cdémo incluir la Inteligencia Artificial en la escuela 14 Herramienta de autodiagnéstico 20 Antecedentes 21 Estructura 26 Dimensionesy niveles de madurez que conforman la hoja de ruta 30 Dimensiones de analisis 31 Planeamiento 33 Poblacién foco 43 Formacién docente incial 47 Formacién continua 55 Curriculo 62 Infraestructura 86 Conclusién 94 Glosario 96 Bibliografia 102Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula Y Presentacion La Guia para la inclusidn de ciencias de la computacidn en la escuela permite evaluar el grado de madurez en el disefio e implementacién de politicas publicas destinadas a la inclusién de las Ciencias de la Computacién (CC) en la educacidn obligatoria en América Latinay el Caribe. Busca contribuir con un mapeo sobre el tema en la regién y situarlo en el contexto mundial de implementacién de politicas, planes y programas de ensefianza de la computacién en la escuela. La Guia estd conformada por tres componentes fundamentales: este informe como marco conceptual, una herramienta digital de autodiagndstico y un webinar. Marco conceptual Para contribuir a los debates sobre qué, cémo, para quéy para quién ensefiar Ciencias de la Computacién en las escuelas y alinear

autodiagndstico y un webinar. Marco conceptual Para contribuir a los debates sobre qué, cémo, para quéy para quién ensefiar Ciencias de la Computacién en las escuelas y alinear elcamino hacia el fortalecimiento de politicas publicas que contribuyan a dicho objetivo. © Autodiagn éstico Para que los estados nacionales y subnacionales puedan autoevaluarsey conocer el grado de madurez de su politica educativa enrelaciénala inclusién de saberes de Ciencias de la Computacién en las aulas. ® Webinar Para enmarcar la propuesta en el contexto de las acciones desplegadas por CAF para pensar los desafios de la transformacion digital de la educacién en la region. ® Este conjunto ha sido disefiado para abordar la complejidad inherente al tema y resaltar la importancia de pensar la inclusion de las CC en la educacion obligatoria de manera integral.7 8 Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula =7 Marco conceptual Introduccion En los ultimos afios, dos procesos concurrentes transformaron diversos aspectos de la vida cotidiana, incluyendo la educacién: la irrupcién de la tecnologia computacional en las actividades diarias y la aparicién de términos como “inteligencia artificial”, “algoritmos”, “programacién’”, “robdtica” y “pensamiento computacional”. Estos avances estdn marcando el siglo XXI como una era dominada por la informatica, cuya influencia estd impactando de manera decisiva en

“programacién’”, “robdtica” y “pensamiento computacional”. Estos avances estdn marcando el siglo XXI como una era dominada por la informatica, cuya influencia estd impactando de manera decisiva en los ambitos sociales, politicos y econdmicos. Autores como Schwab (2016) sefalan que estos cambios son tan significativos que puede hablarse de una cuarta revolucién industrial. Esta revolucién no solo ha alterado las estructuras productivas, sino también las relaciones sociales, dado que los vinculos humanos, el desarrollo profesional y el tiempo de esparcimiento se sustentan cada vez mas en la tecnologia computacional (Llambi et al., 2023). Durante los ultimos 40 afios, la adopcidn y expansion de la tecnologia informatica han transformado la educacién (UNESCO, 2023). El rapido cambio tecnoldgico representa un desafio significativo para los sistemas educativos, que deben adaptarse de manera continua a los avances, tanto en términos de la adopcién para la mejora de los procesos de gestién como para enriquecer los procesos de ensefianza y actualizar los saberes a desarrollar. Si bien esta tecnologia ofrece potencial para facilitar el desarrollo y la distribucion de contenido educativo, la implementacién de sistemas de gestidn, de tutorias personalizadas o evaluaciones, su incorporacién no es homogénea: varia considerablemente en funcién de factores como el nivel socioecondmico de las comunidades educativas, la preparacion y disposicion de los docentes, y las caracteristicas especificas de cada contexto geogréfico (UNESCO, 2023).En este sentido, la falta de acceso, equidad e inclusién en los sistemas educativos puede perpetuar o incluso ampliar las desigualdades existentes al excluir a aquellos que carecen de los

contexto geogréfico (UNESCO, 2023).En este sentido, la falta de acceso, equidad e inclusién en los sistemas educativos puede perpetuar o incluso ampliar las desigualdades existentes al excluir a aquellos que carecen de los recursos necesarios o de las competencias digitales requeridas para aprovechar sus beneficios (UNESCO, 2023). Por ejemplo, la suspension de clases presenciales durante la pandemia evidencid los miultiples desafios relacionados con la infraestructura tecnoldgica en América Latina, destacando las desigualdades preexistentes en la regién en términos de acceso y recursos para la educacion digital. La adopcién de nuevas tecnologias para transformar los métodos de ensefianza no debe limitarse a una perspectiva instrumental, sino que requiere un enfoque integral y holistico que considere diversas dimensiones del proceso educativo (Marés et al,, 2023). Las brechas en el acceso a dispositivos y a Internet, asi como la falta de habilidades digitales, contintan representado obstaculos importantes que limitan las oportunidades de aprendizaje y agravan las disparidades existentes en la regién (Katz et al, 2023). En este marco, resulta indispensable generar nuevas condiciones en términos de equipamiento material e infraestructura tecnoldgica, revisar y transformar los modelos pedagdgicos y de gestidn, renovar la formacién docente y planificar practicas educativas que maximicen el uso de las tecnologias digitales para el aprendizaje (Katz et al,, 2023). La CAF apoya un programa de educacién digital con entrega de equipamiento y conectividad en Jujuy Bajo este diagndstico, y a partir del apoyo técnico brindado por CAF, en la provincia argentina de Jujuy se implementa el

La CAF apoya un programa de educacién digital con entrega de equipamiento y conectividad en Jujuy Bajo este diagndstico, y a partir del apoyo técnico brindado por CAF, en la provincia argentina de Jujuy se implementa el programa de Aulas Digitales Méviles (ADM). Implica la distribucién de dispositivos digitales y el disefio de trayectos de formaciéon para docentes y directivos, desde el nivel incipiente hasta el nivel superior no universitario, con el fin de promover el uso pedagdgico de las tecnologias (Katz et al., 2023). En el marco de la transformacién digital educativa y la innovacion, la inteligencia artificial (IA) aparece cada vez mas como una solucién computacional para optimizar acciones, procesos de decisidn, asistir los procesos de gestion y ensefianza o inclusive el aprendizaje de manera personalizada. El desafio de poder incorporar esta tecnologia al servicio de la mejora de los sistemas educativos es particularmente desafiante en los paises de la region, dado el requerimiento de recursos 10 Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula humanos calificados para el desarrollo de los sistemas y su buen uso, la necesidad de equipamiento e infraestructura tecnoldgica de calidad y con altos niveles de seguridad, la disponibilidad de set de datos adecuados y actualizados tanto para el disefio como el entrenamiento, y luego la puesta en funcionamiento real de dichas herramientas. Para contribuir a la dificil determinacién de cuando usar inteligencia artificial para mejorar una politica publica, se han desarrollados hojas de ruta, como la titulada Cémo innovar con Ciencia de Datos en el sector publico (Sadosky, 2022) en la cual se enmarca el

artificial para mejorar una politica publica, se han desarrollados hojas de ruta, como la titulada Cémo innovar con Ciencia de Datos en el sector publico (Sadosky, 2022) en la cual se enmarca el ambito de accidn y se analizan los distintos pasos en el proceso de innovacién publica guiado por el pensamiento de disefio, ademas de que se explicitan y diferencian las distintas tecnologias de datos existentes con sus particularidades y los riesgos de distinto alcance. Se plantea cudndo la ciencia de datos y la inteligencia artificial pueden entrar en juego en el proceso de innovacion publica y cudles alternativas se presentan a lo largo de este proceso. También se muestran ejemplos de proyectos locales para cada uno de los tramos del recorrido y por ultimo se analizan cuales son los aspectos mas importantes del proceso de disefio a la luz de la problematica del uso de datos y se presentan una lista de preguntas “infaltables” a tener en cuenta a la hora de usar ciencia de datos e inteligencia artificial. Este anélisis dispara un conjunto de preguntas criticas presentadas en forma de checklist que sirven de guia practica para los tomadores de decisién. 1 https://innovacionpublicacondatos. fundacionsadosky.org ar/11 S-. El desarrollo de un sistema de alerta temprana con uso de inteligencia artificial a partir del apoyo de CAF en Mendoza A partir del sistema de Gestién Educativa Mendoza (GEM), se pudo, en la provincia argentina de Mendoza, implementar un sistema de alerta temprana (Berniell et al.,, 2023). Este sistema utiliza métodos de aprendizaje automatico y aprovecha los datos disponibles en los sistemas de informacién educativa para abordar de manera mas

en la provincia argentina de Mendoza, implementar un sistema de alerta temprana (Berniell et al.,, 2023). Este sistema utiliza métodos de aprendizaje automatico y aprovecha los datos disponibles en los sistemas de informacién educativa para abordar de manera mas eficaz el riesgo de abandono escolar, permitiendo una deteccién temprana y mejorando la precisidn de las predicciones. Los modelos utilizados en Mendoza generan un Unico resumen con toda la informacidn relevante, facilitando la priorizacion de los casos a atender y permitiendo escalar las intervenciones a todos los niveles educativos. A partir de las alertas generadas, se generan reportes dirigidos a los equipos de direccién y supervision, que incluyen informacidn sobre la distribucion del riesgo de abandono por escuela, curso y divisidn, asi como la identificacién de las causas subyacentes y el registro de las intervenciones definidas. En este tipo de implementaciones uno de los desafios radica en la estabilidad de los modelos frente a los cambios en la generacién de datos y la calidad de la informacién que alimenta el sistema, pudiendo afectar la precisidn y efectividad de las prediccionesy las intervenciones (Berniell et al., 2023). 12 Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula Por qué incluir ciencias de la computacidn en la educacion obligatoria La falta de una formacién profunda en los saberes fundamentales de la informatica sigue limitando la capacidad de los individuos para apropiarse, modificar y adaptar estas tecnologias en funcién de sus necesidades locales. La concepcidn de la computadora como una “caja negra” ha llevado a que la seleccién y el uso de tecnologias

apropiarse, modificar y adaptar estas tecnologias en funcién de sus necesidades locales. La concepcidn de la computadora como una “caja negra” ha llevado a que la seleccién y el uso de tecnologias dependan de recomendaciones de expertos o del mercado. Las ciencias de la computacién engloban una serie de conocimientos esenciales, como la programacion, la algoritmia y otros principios fundamentales relacionados con la automatizacién, el modelado de datos y el procesamiento de grandes volumenes de informacion. Estos conocimientos no solo son clave para el desarrollo de nuevas tecnologias, sino también para permitir una mayor autonomia en el uso y la adaptacién de las herramientas digitales en beneficio de la sociedad (Schwab, 2016). Ciencias de la Computacién es el nombre que recibe la disciplina que estudia las bases y los fundamentos sobre los que se articula la creacién y la utilizacion de las tecnologias computacionales. Se ocupa de los saberes necesarios para formular soluciones efectivas y sistematicas a diversos tipos de problemas computacionales. Entre ellos y sin ser exhaustivos, retomando a Schapachnik y Bonello (2022), podemos mencionar la algoritmia; la programacion; las estructuras de datos y las bases de datos; las arquitecturas de computadoras; las redes de computadoras; la teorfa de la computacion y la inteligencia artificial. Ha habido diversas definiciones de la disciplina de ciencias de la computacion. Aligual que con la matematica, existe una tensién entre definirla como la ciencia de los lenguajes y los teoremas (Lu y Fletcher, 2009) o la ciencia de

ciencias de la computacion. Aligual que con la matematica, existe una tensién entre definirla como la ciencia de los lenguajes y los teoremas (Lu y Fletcher, 2009) o la ciencia de la resolucién de problemas de cémputo (Barr y Stephenson, 2011; Isbell, 2010). Estas diferentes concepciones de la disciplina siempre tienen derivaciones en elmodo en que se piensa su enseflanza. Definida como conjunto de lenguajes y teoremas, la ensefianza de la computacién se ha centrado en la escritura (y en muchas ocasiones copia) de algoritmos en lenguajes computacionales sin referencia a situaciones problematicas (Lu y Fletcher, 2009; ZapataRos, 2018). Por el contrario, en cuanto disciplina que desarrolla modelos automatizables y programables para abordar problemas de cémputo, la ensefanza se ha focalizado en desafios y situaciones que pueden ser analizadas y abordadas a partir de conceptos de las CC (Barr y Stephenson, 2011, Isbell, 2010). En este documento, la definicion de los saberes necesarios se encuadra en la perspectiva de las CC como la ciencia de la resolucién de problemas de cémputo.14 Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula El conocimiento sobre las CC que la sociedad requiere va mucho més alld de la simple habilidad para utilizar dispositivos y artefactos computacionales. Comprender la tecnologia computacional implica que sea un objeto de estudio en si mismo,

El conocimiento sobre las CC que la sociedad requiere va mucho més alld de la simple habilidad para utilizar dispositivos y artefactos computacionales. Comprender la tecnologia computacional implica que sea un objeto de estudio en si mismo, permitiendo a la ciudadania apropiarse de ella, valorarla, entenderla, transformarla para solucionar problemas y generar nuevas soluciones. Esto requiere una aproximacién educativa que la vincule con otros saberes y disciplinas y le permita comprender el mundo contemporaneo y su transformacion. Coémoincluirla inteligencia artificial en la escuela Abordar esta disciplina en la escuela debe promover que los estudiantes superen sus creencias intuitivas, construyan una red conceptual rica y coherente (dimensién del contenido), comprendan los métodos para construir y validar conocimiento (dimensidn de los métodos), reconozcan los propésitos e intereses que guian la disciplina (dimensién de los propésitos), y se familiaricen con el sistema de simbolos propio de las CC (dimensién de las formas de comunicacién). Este enfoque integral, orientado a una comprension profunda, es esencial para que los estudiantes puedan no solo interactuar con la tecnologia, sino también ser actores criticos y éticos en su desarrollo y uso (Boix Mansilla y Gardner, 2005). Los programas y las aplicaciones de uso masivo que refiere Gémez (2020) incluyen la aplicacién de la IAy, por lo tanto, se vuelve necesario pensar la ensefanza en las escuelas para comprender su funcionamiento. El enfoque que se preocupa por comprender los modos de construccién y funcionamiento de esta tecnologia, complementa el enfoque de la incorporacion de la IA en las tareas escolares, atendiendo a que la IA

enfoque que se preocupa por comprender los modos de construccién y funcionamiento de esta tecnologia, complementa el enfoque de la incorporacion de la IA en las tareas escolares, atendiendo a que la IA no promueva la delegacidén de funciones cognitivas en las maquinas, atentando asi contra el desarrollo del pensamiento (Benasayag, 2024). Sin dudas, al igual que otras tecnologias (como fue en su momento la computadora o el uso de internet), la IA comienza a formar parte de las herramientas que utilizan tanto docentes como estudiantes. Ante este escenario, consideramos fundamental que la escuela sea el lugar en el cual las y los estudiantes descubran cémo funciona la Ay a partir de este conocimiento tengan elementos para decidir cudndo y para qué usarla. Elabordaje de saberes de CC en las aulas debe permitir a las y los estudiantes una comprensidn critica sobre su produccidn, sus impactos sociales y politicos, y sus riesgos y potencialidades. En este sentido, se busca preparar a las nuevas generaciones para un futuro en el que la tecnologia desempefard un papel cada vez més central en las actividades laborales y sociales, garantizando su participacién activa y responsable en el desarrollo tecnoldgico global. Es y serd el mundo de la IA. Aligual que las computadoras, internet, los programas y las aplicaciones, forma parte del mundo contemporaneo. Puede considerarse que la gran diferencia con los otros artefactos computacionales es la velocidad y la facilidad con la que empezd a estar presente en diferentes aspectos de la cotidianidad, en aplicaciones de usuario como los filtros de imagen para aplicaciones de redes sociales, y en plataformas en linea Algunas de estas preguntas se parecen a las que suscité la popularizacion de la ofimatica en la década de 1990 y la consecuente incorporacién en el

los filtros de imagen para aplicaciones de redes sociales, y en plataformas en linea Algunas de estas preguntas se parecen a las que suscité la popularizacion de la ofimatica en la década de 1990 y la consecuente incorporacién en el sistema educativo de la informatica con una concepcion utilitaria. Segiin Cecilia Martinez, doctora en Politica Educativa de la Universidad Nacional la oportunidad de reflexionar acerca de quién, cdmo y por qué desarrollan los programas? (Gémez, 2020). para la generacidn de texto o imagenes. de Cérdoba: Esta es la primera generacion de son creados estos programas? nifios y adolescentes para la que Y, ési en realidad les es facil “Con la introduccién de la PC y Microsoft Windows las computadoras se encuentran utilizar estas aplicaciones porque se empieza a ensenar en la escuela el uso de los tan presentes en su hogar (...) fueron disenadas y pensadas programas utilitarios (procesadores de texto y Muchas veces nos sorprendemos para ellos? Y al no entender planillas de célculo, principalmente), eliminando con la facilidad con que los nifios cémo realmente funcionan estos la referencia a la programacidn. Es escaso y casi PY utilizan los programas. Desde los programas y aplicaciones, ;los nulo en esta etapa el desarrollo de software medios escuchamos, leemos hace ciudadanos que pueden especificamente educativo (tal como lo fue Logo que se refieren a los nifios y elegir libremente los programas en sumomento), o software para abordar la ® ® adolescentes como “nativos o aplicaciones que utilizan? Y, por computacién como objeto de estudio. Sino que en digitales”. Para poner en tension lo tanto, ;qué significa ser nativo la ensefianza de la computacién predominan los [ ] ’/////

adolescentes como “nativos o aplicaciones que utilizan? Y, por computacién como objeto de estudio. Sino que en digitales”. Para poner en tension lo tanto, ;qué significa ser nativo la ensefianza de la computacién predominan los [ ] ’///// esta idea de “nativos digitales”me digital? ;Significa no necesitar paquetes de oficina” (Martinez, 2022). gustaria reflexionar a partir de las aprender computacion en la // siguientes preguntas: escuela como algunos implican? + [J ¢O significa ser el consumidor / ¢Tienen estos nifos en la escuela digital para el cual las empresas PY PS15 Ensefiar solo a usar las aplicaciones 0 los sistemas de 1A generativa serfa reproducir la vision utilitarista de los 90. La decision de enfocar la ensefianza en el uso desplazé los contenidos de la programacion y las CC en las escuelas, y resultd en la formacion de usuarios que no tenian el conocimiento necesario para comprender criticamente cdmo funcionaban los dispositivos computacionales que aprendian a utilizar. Esto mismo puede suceder actualmente al instruir sobre el uso de aplicaciones de IAen las escuelas. Ensefar solo a usar las aplicaciones o los sistemas de IA generativa serfa reproducir la visidn utilitarista de los 90. En ese sentido, seria oportuno reflexionar sobre cémo se incluyen las nuevas herramientas en la escuela para evitar replicar esa vision. Las ultimas décadas vieron grandes avances en torno a la ensefianza de las CC en las escuelas, como parte de la formacién critica de las y los estudiantes. Resulta importante no perder estos avances por la aplicacién de herramientas puntuales de IA. Las personas que egresan tendran que trabajar y ejercer su ciudadania en ambientes

de las CC en las escuelas, como parte de la formacién critica de las y los estudiantes. Resulta importante no perder estos avances por la aplicacién de herramientas puntuales de IA. Las personas que egresan tendran que trabajar y ejercer su ciudadania en ambientes con A, por tanto, deben entender sus limites y posibilidades; los sesgos, los errores, y también las aplicaciones al servicio del bien comun. La escuela es responsable de transmitir saberes rigurosos, estudiados, validados y permitir el desarrollo del pensamiento. Entonces, a la escuela le cabe a veces no usar la IA, simplemente porqgue no le interesa tanto el producto como el proceso. Es necesario incorporar la IA en las escuelas y hacerlo desde una perspectiva critica y ética (tanto para usarla como para crearla) y esto no es posible sin comprender cémo funcionan y han sido desarrolladas las aplicaciones y los dispositivos basados en IA. Esto requiere de saberes especificos relacionados con los datos, el aprendizaje automatico y las técnicas de IA, que no pueden ser abordados sin una comprensién profunda de cémo estan construidas y programadas las computadoras. Mas aln, comprender estos nuevos fendmenos que surgen a partir del despliegue de la IA (por ejemplo, cémo los datos pueden ser recolectados sin aviso desde el otro lado del mundo o cémo pueden procesarse en paralelo miles de millones de ellos) involucra saberes del amplio espectro que conforman las CC. Para poder pensar en cémo funciona la IA es necesario incorporarla como objeto de estudio dentro de las CC en las escuelas. 16 Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula Con una preocupacién similar, la UNESCO realizé en 2022 un relevamiento de

funciona la IA es necesario incorporarla como objeto de estudio dentro de las CC en las escuelas. 16 Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula Con una preocupacién similar, la UNESCO realizé en 2022 un relevamiento de curriculos de |A que estuvieran aprobados e implementados a nivel nacional o regional (UNESCO, 2023). Ademas de reconocer la importancia de incorporar la IA al curriculo de la escolaridad obligatoria, resalta la necesidad de hacerlo desde un enfoque que ahonde en los fundamentos de su construccion y funcionamiento para habilitar debates éticos significativos. Asi lo expresa una de las conclusiones: G) Las metas y resultados de aprendizaje de los curriculos de IA deben concentrarse en los principales valores y habilidades necesarios para el trabajo y la vida en la era de la IA. Existe un consenso general sobre la importancia de los curriculos de IA y en su funcidn de garantizar que los estudiantes adquieran las habilidades necesarias para el trabajo y la vida en la era de la IA. Sin embargo, el desarrollo de estos curriculos se ha emprendido con diferentes metas y dreas de interés que abarcan desde la mera exposicion a la |A hasta la experiencia en su desarrollo (..) El tiempo asignado a la comprensidn de las Técnicas de IA, al aprendizaje de Tecnologias de IA especificas de cada dominio y al Desarrollo de la IA es limitado e insuficiente como para promover la creatividad y las habilidades necesarias que permitan crear herramientas innovadoras en la materia. Ademds, sin un conocimiento suficiente de técnicas y herramientas de IA, el debate aislado sobre la ética no es suficiente para brindar a los estudiantes una comprensidn profunday la

habilidades necesarias que permitan crear herramientas innovadoras en la materia. Ademds, sin un conocimiento suficiente de técnicas y herramientas de IA, el debate aislado sobre la ética no es suficiente para brindar a los estudiantes una comprensidn profunday la capacidad de aplicar los principios a lo largo del ciclo vital de la IA

(UNESCO, 2023).

Hoy se presenta un desafio mayor al de otras épocas. Es necesario fortalecer la mirada del usuario critico desde el conocimiento de cémo funcionan estas nuevas soluciones computacionales, para que puedan ser creadores criticos de tecnologia. Es por eso que no toda introduccién de lalA en el aula es provechosa. No es valioso privilegiar la habilidad de consultar sistemas de IA sin una mirada critica que indague cémo funcionan, cémo se desarrollan, a quiénes benefician, cémo modifican el contexto social, educativo y productivo. Es necesario promover la reflexién sobre sus riesgos, limitaciones y potencialidades.17 CAF apoya un programa de ensefianza de CC en Argentina desde 2015 En 2015, la Iniciativa Program.AR, implementada por la Fundacién Sadosky, se incorporé al programa para el desarrollo de la infraestructura destinada a promover la capacidad emprendedora del CAF, con el objetivo de promover la inclusién de las CC en las escuelas. Desde una perspectiva integral, las lineas de accidn desplegadas por Program.AR han sido la sensibilizacién, la formacién docente, el desarrollo de material didactico y plataformas para la ensefianza de la programacion, el asesoramiento técnico a gobiernos y organizaciones publicas y privadas, y la produccién de conocimiento.

sensibilizacién, la formacién docente, el desarrollo de material didactico y plataformas para la ensefianza de la programacion, el asesoramiento técnico a gobiernos y organizaciones publicas y privadas, y la produccién de conocimiento. Para abordar contenidos de IA en las escuelas se necesita contar con una secuenciacién de contenidos, materiales didacticos y formacién docente. Como parte de sus acciones la Iniciativa ha desarrollado una propuesta curricular que incluye saberes vinculados a la inteligencia artificial. - Identidad digital - Estrategias para un uso seguro de internet - Computacion y sociedad Ciudadaniay Computacion Programacion - Soluciones a problemas computacionales « Representacion de informacion en la resolucion de problemas computacionales - Lenguajes de programacion Infraestructura - Organizacion y arquitectura de tecnoldgica computadoras - Sistemas operativos + Redeseinternet Datos e Inteligencia Artificial « Ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automatico + Recolecciéony modelado de datos Practicas computacionales Organizacién de los contenidos de Ciencias de la Computacién por dreas y ejesen la propuesta curricular de la Iniciativa Program.ar. 18 Futuro en cédigo: integrando las ciencias de la computacién en el aula D2.1 Aplicaciones de inteligencia artificial. Mecanismos generales D2.2 Preparacion, andlisis y visualizacién de datos D2.3 Modelos de aprendizaje automatico D2.4 Subjetividad expresada en los modelos. Sesgo algoritmico Contenidos del eje “Ciencia de datos,

visualizacién de datos D2.3 Modelos de aprendizaje automatico D2.4 Subjetividad expresada en los modelos. Sesgo algoritmico Contenidos del eje “Ciencia de datos, inteligencia artificial y aprendizaje automético’, indicando el nivel en el que se abordan. La propuesta curricular promueve una construccién secuenciada y organizada en espiral de incorporacién de saberes. Algunos contenidos finalizan su recorrido luego de su abordaje en dos ciclos, otros, por su complejidad, se inician recién en el ciclo basico del nivel secundario o, incluso, solo se abordan en el uUltimo ciclo de la educacién secundaria. En el