FLIP - El algoritmo no investiga desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA

desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA El algoritmo nono investiga:investiga:> El algoritmo no investiga: desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA El algoritmo no investiga: desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA Fundación para la Libertad de Prensa (FLIP), 2025 www.flip.org.co

DIRECCIÓN DE INVESTIGACIÓN Y EDICIÓN DE TEXTOS

César Paredes

INVESTIGACIÓN Y TEXTOS

José Cubillos

CORRECCIÓN DE ESTILO

Ángela María Agudelo Urrego María Cristina Hernández Capdevilla DISEÑO Y DIAGRAMACIÓN Laura Merchán Calderón Esta publicación fue posible gracias al apoyo del Fondo Internacional para los Medios de Interés Público, IFPIM. Los contenidos de este material son responsabilidad exclusiva de sus autores y no necesariamente reflejan los puntos de vista de estas organizaciones.Pág. < 3 ¿ Puede la máquina hacer periodismo? En un país donde las redacciones ya enfrentan desafíos estructurales de sostenibilidad, precarización y concentración del poder mediático, la aparición de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) reabre preguntas fundamentales sobre el futuro del oficio, la calidad de la información y los derechos de quienes la producen y consumen. Este informe de la Fundación para la Libertad de Prensa (FLIP) explora, a partir de una docena de entrevistas con periodistas, editores y directores de medios, cómo se está incorporando la Inteligencia Artificial (IA) en el periodismo colombiano, qué oportunidades se abren y qué amenazas impone. Más allá del entusiasmo por la automatización, la investigación advierte sobre los riesgos de profundizar la

está incorporando la Inteligencia Artificial (IA) en el periodismo colombiano, qué oportunidades se abren y qué amenazas impone. Más allá del entusiasmo por la automatización, la investigación advierte sobre los riesgos de profundizar la dependencia tecnológica, debilitar la sostenibilidad econó- mica de los medios y erosionar el criterio humano que sustenta la confianza pública. Lo que está en juego no es solo el presente del periodismo, sino también su papel social en una democracia informada.> El algoritmo no investiga: desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA Introducción La llegada de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) a las salas de redacción comienza a impactar directamente las dinámicas de producción periodística: abarca desde su uso como herramienta de apoyo, pasando por las nuevas formas de distribución, consumo y monetización de las noticias, hasta la aparición de proyectos informativos enteramente nuevos. Se trata de un cambio de sentido profundo que replantea algunos de los pilares fundamentales del oficio y desafía aspectos como la confianza, los estándares profesionales y la ética en el ejercicio del periodismo. En Colombia, este fenómeno se desarrolla dentro de un ecosistema mediático particular, caracterizado por desafíos legales persistentes, una alta concentración de medios que de a poco disputa narrativas con un pequeño grupo de nativos digitales y una dependencia estructural de las grandes plataformas tecnológicas, cuya influencia ha transformado el negocio de las noticias desde hace varias décadas. La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) añade, en este escenario, nuevas capas de complejidad, pero también de oportunidad. Este informe, basado en entrevistas semiestructuradas hechas a doce direchace varias décadas. La incorporación de la Inteligencia Artificial (IA) añade, en este escenario, nuevas capas de complejidad, pero también de oportunidad. Este informe, basado en entrevistas semiestructuradas hechas a doce directores de medios, periodistas o encargados de las áreas de innovación en sus redacciones, busca explorar la intrincada relación entre la IA y el periodismo colombiano, el contexto legal, su uso dentro de las salas de redacción, la percepción y riesgos que se vislumbran para el oficio y para la libertad de expresión, peroPág. < 5 también las posibilidades de innovación y mejoramiento del proceso informativo y de veeduría ciudadana que plantea la era de la IA. Las voces de las y los entrevistados revelan una diversidad de enfoques, imaginarios y aplicaciones, que van desde la experimentación activa y el optimismo cauteloso hasta la resistencia y la preocupación por las implicaciones éticas, laborales y económicas. En este contexto de desafíos legales y concentración de poder tecnológico, la llegada de la IAG al periodismo colombiano demanda un análisis profundo, que considere la mayor parte de puntos de vista. En ese sentido, las entrevistas realizadas para este informe exploran las distintas dimensiones de esta transformación: desde las oportunidades para la optimización de procesos y la innovación narrativa, hasta las amenazas que representan la desinformación, la pérdida de confianza pública y la fragilidad económica de los medios. Las principales conclusiones sugieren que el futuro del periodismo colombiano en la era de la IA dependerá de la capacidad de los medios y de las y los periodistas para adaptarse e innovar de manera responsable, pero también de la suma del Estado y la sociedad civil para abogar por

del periodismo colombiano en la era de la IA dependerá de la capacidad de los medios y de las y los periodistas para adaptarse e innovar de manera responsable, pero también de la suma del Estado y la sociedad civil para abogar por marcos regulatorios apropiados, que contribuyan a mantener la confianza de las audiencias, con un enfoque de derechos, en un ecosistema informativo en constante transformación.> Pág. 6 Un marco regulatorio en ciernes El panorama legal y regulatorio en Colombia en relación con la IA generativa para el periodismo se encuentra en una etapa incipiente. Si bien desde 2020 se han propuesto nueve proyectos de ley1, esta etapa se caracteriza por la ausencia de una regulación sólida y específica. Tal como señala la periodista y fundadora del medio nativo de internet Cuestión Pública, Claudia Báez, “me parece que los que están haciendo las leyes de verdad no saben lo que es la inteligencia artificial. O no están muy bien asesorados. Y los que sí saben lo de inteligencia artificial, o la gente que entiende realmente las implicaciones... están siendo relegados”. La brecha entre la velocidad de los desarrollos tecnológicos y el ritmo de la legislación no es exclusiva de Colombia, pero en el contexto nacional presenta características particulares que incrementan los riesgos. En el Congreso cursan varias iniciativas legislativas que buscan llenar este vacío. Si bien los proyectos presentados difieren en su alcance —algunos abordan la necesidad de una política pública integral, la reducción de siniestros viales, otros se enfocan en aspectos como el derecho al trabajo o la protección de los derechos humanos frente a la automatización—, comparten ciertas preocupaciones fundamentales. Entre ellas destaca el énfasis en la transparencia o la protección

se enfocan en aspectos como el derecho al trabajo o la protección de los derechos humanos frente a la automatización—, comparten ciertas preocupaciones fundamentales. Entre ellas destaca el énfasis en la transparencia o la protección de datos, al proponer deberes de información claros sobre el uso de sistemas de IA y la implementación de auditorías y evaluaciones de riesgos. También existe un

1. Proyecto de Ley 021/2020C “Por medio de la cual se establecen los lineamientos de política pública para el desarrollo, uso e implementación de inteligencia artificial y se dictan otras disposiciones”, 2.

Proyecto de Ley 354/2021C, 3. Proyecto de Ley 253/2022 4. Proyecto de Ley 059/2023, 5. Proyecto de Ley 91/2023 “establece el deber de información para el uso responsable de la Inteligencia Artificial en Colombia y se dictan otras disposiciones”, 6. Proyecto de Ley 130/2023 armonización de la inteligencia artificial y protección al derecho al trabajo de las personas, 7. Proyecto de Ley 200/2003 “Por medio de la cual se define y regula la inteligencia artificial, se establecen límites frente a su desarrollo, uso e implementación y se dictan otras disposiciones” 8, proyecto de Ley 005 de 2024 Ley de inteligencia artificial ética y sostenible para el bienestar social, 9 Proyecto de Ley 255/2024 “por el cual se establecen lineamientos de uso de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia en disminución de siniestros viales y sus costos, automatizando los procesos de análisis y control de riesgos de siniestralidad vial en tiempo real con IA. Estos proyectos coinciden en varios enfoques regulatorios, tales como la exigencia de transparencia sobre el uso de sistemas de IA, la realización de evaluaciones de

tralidad vial en tiempo real con IA. Estos proyectos coinciden en varios enfoques regulatorios, tales como la exigencia de transparencia sobre el uso de sistemas de IA, la realización de evaluaciones de riesgo, la prevención de daños sociales y la creación de registros o avales de cumplimiento administrados por autoridades como el Ministerio de Ciencia o la Superintendencia de Industria y Comercio (SIC).El algoritmo no investiga: < desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA consenso sobre la necesidad de prevenir daños sociales, laborales, económicos y ambientales, mediante la identificación de sistemas de IA de alto riesgo y, en algunos casos, su prohibición para usos sensibles como la predicción de conductas delictivas o la calificación crediticia. Además, varias de estas iniciativas plantean la creación de registros o certificaciones oficiales que permitan supervisar el cumplimiento de estándares éticos y de derechos humanos en el desarrollo y aplicación de estas tecnologías. No obstante, el avance de estos proyectos ha sido escaso, lo que evidencia no solo la complejidad técnica que supone abordar el tema, sino el desfase entre el ritmo legislativo y la acelerada evolución de la inteligencia artificial. Además, estas iniciativas legislativas presentan varios riesgos potenciales para la innovación y la libertad de expresión (Ver anexo 1). La sola definición de la inteligencia artificial en sí misma es un desafío que presupone riesgos jurídicos y restricciones arbitrarias al desarrollo de herramientas digitales (Hamilton, 2023). Del mismo modo, aunque la transparencia es un principio loable, las exigencias de explicar de manera accesible el funcionamiento de algoritmos y sistemas de IA podrían resultar técnicamente inviables y desincentivar la innovación. Algunas

Del mismo modo, aunque la transparencia es un principio loable, las exigencias de explicar de manera accesible el funcionamiento de algoritmos y sistemas de IA podrían resultar técnicamente inviables y desincentivar la innovación. Algunas propuestas, como el control de veracidad de datos en el proyecto 59/23S, abren la puerta a una regulación de contenidos en línea que podría afectar el derecho a la libre expresión. Las normas bienintencionadas sobre igualdad y no discriminación podrían ser interpretadas de forma restrictiva, limitando discursos legítimos. Otros mecanismos, como el registro obligatorio y la certificación de modelos de IA, así como las auditorías gubernamentales, plantean riesgos de control estatal excesivo sobre el contenido digital y tensiones con los derechos a la libertad empresarial y de expresión. En conjunto, aunque el objetivo de proteger derechos fundamentales es legítimo, las propuestas actuales podrían producir efectos contraproducentes si no se diseñan con suficiente precisión y equilibrio. Por otra parte, de acuerdo con los análisis presentados en la Sexta Mesa de Trabajo Multiactor sobre la Regulación de la Inteligencia Artificial en Colombia —organizada en octubre de 2024 por la Universidad de los Andes, la Universidad Externado de Colombia y la Fundación> El algoritmo no investiga: desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA Corona—, persiste una omisión relevante en el debate: la relación entre la IA y la democracia. Aunque se reconocen avances en la formulación de marcos regulatorios, los proyectos de ley en curso no abordan de manera explícita los desafíos que la IA plantea para los principios democráticos, ni garantizan una gobernanza inclusiva

mocracia. Aunque se reconocen avances en la formulación de marcos regulatorios, los proyectos de ley en curso no abordan de manera explícita los desafíos que la IA plantea para los principios democráticos, ni garantizan una gobernanza inclusiva del ecosistema digital. Los esfuerzos legislativos se han concentrado en actores institucionales, sin integrar adecuadamente a la academia, el sector privado y la sociedad civil en los procesos de discusión y toma de decisiones. En este sentido, resulta urgente la construcción de un marco normativo claro que defina límites, responsabilidades y principios éticos para el desarrollo y uso de la IA, y que promueva una participación amplia y plural en su gobernanza. Al mismo tiempo, la regulación debería contemplar la soberanía de los datos. Esto implica no solo definir marcos de protección frente al uso no autorizado de contenidos, sino también garantizar que las decisiones sobre almacenamiento, procesamiento y circulación de información respeten los principios de seguridad, privacidad y autonomía tecnológica. Para América Latina, donde la infraestructura digital depende en gran parte de actores externos, este desafío es también una cuestión de gobernanza democrática. Una relación asimétrica La relación entre los medios de comunicación colombianos y las grandes plataformas tecnológicas se ha consolidado bajo una profunda asimetría de poder. Estas plataformas, lejos de ser espacios neutrales, son compañías con intereses particulares que han transformado radicalmente el ecosistema informativo (García, 2021). A través de su dominio en la distribución de contenidos y la captura de la atención de las y los usuarios, han alterado de manera estructural el modelo de negocio periodístico tradicional, históricamente sustentado en la publicidad.

2021). A través de su dominio en la distribución de contenidos y la captura de la atención de las y los usuarios, han alterado de manera estructural el modelo de negocio periodístico tradicional, históricamente sustentado en la publicidad. En la lógica de la economía de la atención, Facebook y Google se erigieron como actores dominantes (Whittaker, 2019, pp. 39-70). Sus algoritmos, diseñados para maximizar el tiempo de permanencia de los usuarios, priorizan contenidos de entretenimiento o altamente virales, relegando la visibilidad del periodismo de profundidad y de calidad. Así, los medios, en su intento por alcanzar audiencias más amplias, terminaron cediendo el control de la distribución y la visibilidad de sus contenidos, quedando sujetos a reglas algorítmicas opacas y a sistemas de pagoPág. < 9 para mejorar su alcance. Esta intermediación no solo transformó las dinámicas de acceso a la información, sino que también debilitó la sostenibilidad económica de los medios. Además, la captura de datos por parte de las plataformas reforzó aún más su poder de negociación. Mientras los medios producen contenidos, son las grandes tecnológicas quienes recolectan y analizan la información sobre las audiencias, que luego la venden a los anunciantes de manera más eficaz. Esta situación ha generado una paradoja: aunque la presencia en plataformas digitales puede ampliar el alcance de los medios, no garantiza ingresos proporcionales. Lejos de fortalecerse, muchos medios entraron en una dinámica de sobreproducción constante para mantener su visibilidad en un entorno cada vez más competitivo, lo que el investigador de la Universidad del Rosario Diego García Ramírez (2023) ha denominado la

se, muchos medios entraron en una dinámica de sobreproducción constante para mantener su visibilidad en un entorno cada vez más competitivo, lo que el investigador de la Universidad del Rosario Diego García Ramírez (2023) ha denominado la “rueda de hámster” del periodismo digital. Esto significa una producción de más y más contenidos para lograr tráfico, visibilidad y audiencia, pero cuya cantidad nunca es suficiente, pues no se alcanza necesariamente la sostenibilidad económica2.

2. El problema se agrava con los medios nativos digitales, que, aunque vieron una posibilidad de florecer con el auge de las plataformas, en Colombia enfrentan una crisis derivada de los recortes a la financiación del tercer sector. “Una preocupación de este año ha sido sobrevivir […] frente a la posibilidad de no poder seguir existiendo en un futuro cercano”, explica Sara Castillejo de Mutante, medio que —pese a publicar contenidos curados como reportajes y entrevistas— lucha por sostener su modelo. “El trabajo que hacen las personas pasa a ser secundario [frente a la IA], y este escenario lo complica todavía más”.> Pág.

10 La irrupción de la inteligencia artificial generativa no constituye una excepción a esta dinámica de concentración de poder, sino que amenaza con profundizarla de forma aún más crítica. Como advierte José Carlos García, editor multimedia de El Tiempo, actualmente la política pública es lo suficientemente opaca en términos de propiedad intelectual y derechos de autor frente al uso de esta tecnología, lo que expone particularmente a los medios de comunicación. “Pues son lenguajes que pueden hoy en día tomar o escrapear todo el contenido de un portal informativo en Internet, robarlo literalmente, entrenar su modelo y generar nuevo contenido; todo esto sin un solo peso para quien produjo el contenido, pagó a periodistas,

que pueden hoy en día tomar o escrapear todo el contenido de un portal informativo en Internet, robarlo literalmente, entrenar su modelo y generar nuevo contenido; todo esto sin un solo peso para quien produjo el contenido, pagó a periodistas, pagó a maqueteadores, infógrafos, camarógrafos, diseñadores y productores”. Las grandes tecnológicas, que ya dominan la distribución informativa, lideran también el desarrollo de los principales modelos de IAG, lo que les confiere una ventaja aún mayor. A esto se suma la posibilidad de que las respuestas generadas directamente por la IA reduzcan aún más el tráfico hacia los sitios de los medios, disminuyendo sus ingresos por publicidad y suscripciones. Además, la sobreproducción de contenidos superficiales generados automáticamente podría diluir aún más la visibilidad del periodismo riguroso y dificultar la distinción entre información fiable y desinformación. En palabras de la periodista Claudia Báez, el periodismo enfrenta ese “maremágnum de contenido” que tiene un impacto directo en la creación de burbujas y alimenta los sesgos, impulsado por la lógica de la cantidad antes que por la calidad. En efecto, la irrupción de la inteligencia artificial ha abierto preguntas sobre cuál será su verdadero impacto en la producción periodística. Como ha documentado Whittaker (2019), las grandes tecnológicas reconfiguraron de manera estructural el negocio periodístico: desplazaron el poder de los productores a los distribuidores, monopolizaron el mercado de publicidad digital, fragmentaron las audiencias a través de la personalización algorítmica y erosionaron los modelos tradicionales de financiamiento, afectando particularmente al periodismo local. En este contexto, el uso de IA generativa por parte de los medios no representa una ruptura con

a través de la personalización algorítmica y erosionaron los modelos tradicionales de financiamiento, afectando particularmente al periodismo local. En este contexto, el uso de IA generativa por parte de los medios no representa una ruptura con esta dinámica, sino probablemente su aceleración: la tecnología se emplea para abaratar costos y aumentar el volumen de producción, lo que puede perpetuar la “rueda de hámster” de la sobreproducción sin resolver los problemas estructurales de viabilidad económica.El algoritmo no investiga: < desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA La IA en la sala de redacción En Colombia, la adopción de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en los procesos periodísticos avanza de manera progresiva. No obstante, todavía no se ha transformado de manera sustantiva el papel central de las y los periodistas como mediadores de la información. Según las voces consultadas en este estudio, el uso de la IA se configura hoy principalmente como un complemento a las labores periodísticas, más que como un sustituto pleno del trabajo humano. Aplicaciones como Pinpoint, Amazon Transcribe y Trint para agilizar la transcripción de entrevistas. En lo referente a asistencia de escritura se ha empleado ChatGPT para corregir redacción y ortografía, además de la creación de títulos, entradillas y resúmenes, en algunos casos las y los entrevistados aducen el uso de custom GPT para versiones más específicas de los medios de comunicación. Otras herramientas usadas son NotebookLM para leer documentos y chatbots de interacción con contenido. En otros usos de la IA, también se refiere su utilización para la edición y mejora de ilustraciones e imágenes, y en chequeos de información, rastreo de tendencias

Otras herramientas usadas son NotebookLM para leer documentos y chatbots de interacción con contenido. En otros usos de la IA, también se refiere su utilización para la edición y mejora de ilustraciones e imágenes, y en chequeos de información, rastreo de tendencias en plataformas digitales, entre otros. En el caso de los medios nativos digitales especializados en periodismo de investigación, la IA se utiliza para procesar extensos volúmenes de datos y documentos complejos, especialmente relacionados con procesos judiciales, así como para identificar posibles temas y líneas de investigación emergentes.> El algoritmo no investiga: desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA Por otra parte, en el ámbito de la radio, la adopción de la IA también ha permitido optimizar tareas como la desgrabación de audios y ha facilitado la producción de contenidos en tiempo real. Se mencionó particularmente su uso en la creación de crónicas deportivas automatizadas, ofreciendo coberturas ágiles y actualizadas a medida que se desarrollan los eventos en vivo. Algunos medios han creado personajes y avatares para presentar contenidos en redes sociales. Uno de los casos más llamativos es Bruno Ambiental de Noticias Caracol, un avatar de temas ambientales creado con Sistemas de Inteligencia Artificial, que en algunos casos reproduce contenidos publicitarios. Si bien la animación es hecha con IA, el contenido de los mensajes de Bruno son escritos por un periodista, que consigue crear un puente entre esta tecnología y el cuidado ambiental. “Estamos haciendo ejercicios internos. Hay equipos de trabajo revisando cosas que podrían funcionar o que no, por un redactor de planta o incluso si es elaborado a partir de IA. Nunca será publicado algo sin que pase por la mirada de uno de los editores del periódico. Ese es el compromiso con

cosas que podrían funcionar o que no, por un redactor de planta o incluso si es elaborado a partir de IA. Nunca será publicado algo sin que pase por la mirada de uno de los editores del periódico. Ese es el compromiso con nuestras audiencias ahora en época de la Inteligencia Artificial”. Élber Gutierrez, productor general de El Espectador. ––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– En los medios regionales consultados, se refiere un uso rezagado de la Inteligencia Artificial. No obstante, se ha empleado para explorar la generación de contenidos, pero los resultados obtenidos no son satisfactorios para los medios de comunicación, por ejemplo en La Patria se usó para generar artículos generales y universalistas, donde las fuentes de información no son locales, en su caso los resultados fueron deficientes en cuanto a visitas recibidas en los sitios web. Por su parte, en Vanguardia también se usó para escribir artículos, contenido evergreen, como era el caso de recetas de cocina, estilos de peinados, estilos de vestir, con el objetivo de generar tráfico web. Sin embargo, las últimas actualizaciones de Google han penalizado ese tipo de contenidos, de modo que ese medio optó por dejar de realizarlos. Así, aunque el uso de la inteligencia artificial en el periodismo colombiano aún se encuentra en fases exploratorias y de consolidación, los avances actuales mues-Pág. < 13 tran un interés por fortalecer su papel como herramienta de apoyo, más que como sustituto de la labor periodística tradicional. La automatización de los procesos periodísticos A pesar del entusiasmo por sus ventajas operativas, la automatización total del proceso periodístico permanece lejana y, en muchos casos, deliberadamente evitada. Las redacciones consultadas coinciden en que cualquier producto informatide los procesos periodísticos A pesar del entusiasmo por sus ventajas operativas, la automatización total del proceso periodístico permanece lejana y, en muchos casos, deliberadamente evitada. Las redacciones consultadas coinciden en que cualquier producto informativo derivado de IA requiere la verificación y aprobación de un editor humano antes de ser publicado. Las aplicaciones más comunes de esta tecnología buscan optimizar el flujo de trabajo y mejorar la eficiencia operativa. La generación automática de artículos completos sin intervención humana ha sido explorada por algunos medios colombianos, pero con resultados poco satisfactorios. Casos como los de La Patria y Vanguardia llevaron al abandono de esta práctica debido a la baja calidad de los textos generados y su escaso impacto en audiencias. En contraste, medios como El Tiempo han optado por implementar sistemas internos que utilizan IA para proponer contenidos a partir de fuentes públicas y archivos propios, aunque siempre bajo revisión y edición humana antes de su publicación. Esta supervisión editorial sigue considerándose indispensable para preservar la credibilidad y la confianza pública. No obstante, varios periodistas advierten que si la adopción de estas tecnologías se guía únicamente por criterios de eficiencia económica, existe el riesgo de erosionar el carácter creativo y crítico que define al oficio periodístico.> Pág. 14 Más transparencia, más confianza La ética y la transparencia en el uso de la IA constituyen preocupaciones centrales para mantener la confianza del público en el periodismo. Varios medios están considerando o implementando políticas para informar a las audiencias cuando un

14 Más transparencia, más confianza La ética y la transparencia en el uso de la IA constituyen preocupaciones centrales para mantener la confianza del público en el periodismo. Varios medios están considerando o implementando políticas para informar a las audiencias cuando un contenido ha sido generado o apoyado por IA. Los entrevistados de La Silla Vacía, Vanguardia y El Tiempo refieren que están trabajando en políticas de transparencia y disclaimers cuando el aporte de la IA es significativo. En el caso de la prensa escrita, tanto El Espectador como la Casa Editorial El Tiempo señalaron que, en cumplimiento de estándares internacionales de confianza periodística —la Journalism Trust Initiative de Reporteros sin Fronteras en el caso de El Espectador, y el Trust Project en el caso de El Tiempo—, han asumido a nivel editorial el compromiso de informar y categorizar adecuadamente los contenidos que hayan sido elaborados con asistencia de inteligencia artificial. Y es que el riesgo de pérdida de confianza es latente entre la mayor parte de los entrevistados, cuando se abusa de la IA. Pues como refiere la periodista Claudia Báez, “la IA así como puede [generar] información de calidad, también lo puede hacer con la información superficial... y entonces están compitiendo en el mismo terreno”. Todos los entrevistados coinciden en señalar que la verificación humana sigue siendo indispensable para garantizar la veracidad y la calidad de la información. “Estamos en un estado exploratorio, tanto de qué está pasando en la industria con relación a la IA, cómo la están utilizando los colegas y cómo podría ser útil para nosotros ese tipo de herramientas… Creo que hay que partir del principio básico de que no podemos dar pasos que de alguna manera quebranten la confianza del público”. Alberto Mario Suárez, Editor Digital de Noticias Caracol.

para nosotros ese tipo de herramientas… Creo que hay que partir del principio básico de que no podemos dar pasos que de alguna manera quebranten la confianza del público”. Alberto Mario Suárez, Editor Digital de Noticias Caracol. Esta preocupación se justifica, entre otras razones, por el riesgo de que el periodismo pierda su posición diferenciadora frente a la proliferación de contenidos automatizados de baja calidad. Existe un peligro real de que la información generada superficialmente por IA desplace al periodismo riguroso en la atención del público.El algoritmo no investiga: < desafíos y apuestas del periodismo colombiano ante la IA En ese contexto, las percepciones de los entrevistados coinciden con la percepción pública. Según el informe DemocracIA. Percepciones públicas sobre IA y democracia en Argentina, Brasil, Colombia y México (Ipsos/Luminate, 2024), la confianza en los contenidos generados por IA en Colombia es limitada. El 57% de los encuestados considera inaceptable que las noticias sean generadas con estas tecnologías con poca supervisión o edición humana, cifra que asciende al 72% entre quienes desconocen el papel de la IA en la producción de contenidos. Asimismo, el 57% rechaza que sea la IA quien decida el contenido que ve en redes sociales. Según este estudio, los resultados evidencian una clara preferencia social por un modelo periodístico donde la supervisión humana y la responsabilidad editorial sean fundamentales para preservar la confianza. Casos de éxito Aunque el proceso de adopción tecnológica es todavía incipiente, ya se reportan experiencias exitosas que ilustran el potencial de la IA como aliada en el fortalecimiento de las ca