MINTRABAJO - Previsión del impacto de la automatización y de las tecnologías de la cuarta revolución industrial

PREVISIÓN DEL

IMPACTO DE LA

AUTOMATIZACIÓN Y

DE LAS TECNOLOGÍAS

DE LA CUARTA REVOLUCIÓN

INDUSTRIAL (4RI) EN EL MERCADO

DE TRABAJO COLOMBIANO

20211

PREVISIÓN DEL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN Y DE LAS TECNOLOGÍAS

DE LA CUARTA REVOLUCIÓN INDUSTRIAL (4RI) EN EL MERCADO DE TRABAJO COLOMBIANO Conpes 3975 de 2019

Política de Transformación Digital e Inteligencia Artificial Ángel Custodio Cabrera Báez Ministro del Trabajo Andrés Felipe Uribe Medina Viceministro de Empleo y Pensiones Martha Liliana Agudelo Valencia Directora de Generación y Protección del Empleo y Subsidio Familiar Oscar Fabián Riomaña Trigueros Subdirector de Análisis, Monitoreo y Prospectiva Laboral Equipo técnico Angel Ricardo Peña Jeisson Arley Cárdenas Diana Isabel Londoño Aguirre Yanet Peña Marín Ruth Marina Colmenares Baena María Paula Sánchez Triana Con el apoyo de Departamento Nacional de Planeación (DNP) Alta Consejería para la Innovación y la Transformación Digital de Presidencia de la República Federación Colombiana de la Industria de Software y Tecnologias Informaticas Relacionadas (Fedesoft) Global Opportunity Youth Network (GOYN) Bogotá2 Tabla de contenido Introducción.....................................................................................................................................5

SECCIÓN A. COMPONENTE CUANTITATIVO..............................................................................8

1. Revisión de la Literatura........................................................................................................9

2. Metodología de Aplicación para el Análisis de los Efectos de la Digitalización y Automatización Sobre el Mercado Laboral Colombiano.........................................................12

3. Resultados encontrados para el ejercicio de digitalización y automatización en el mercado laboral colombiano..............................................................................................18

2. Metodología de Aplicación para el Análisis de los Efectos de la Digitalización y Automatización Sobre el Mercado Laboral Colombiano.........................................................12

3. Resultados encontrados para el ejercicio de digitalización y automatización en el mercado laboral colombiano..............................................................................................18 3.1 Número de empleados.........................................................................................................18 3.2 Distribución geográfica........................................................................................................19 3.3 Estructura de la posición ocupacional..............................................................................20 3.4 Horas trabajadas promedio.................................................................................................21 3.5 Ingresos laborales reales medianos por hora..................................................................22 3.6 Estructura del nivel educativo............................................................................................24 3.7 Tasa de informalidad.............................................................................................................25 3.8 Acceso a internet..................................................................................................................25

4. Ocupaciones TIC: Ocupaciones de especialistas en TIC y ocupaciones intensivas en tareas de TIC...................................................................................................................................28 4.1 Número de empleados........................................................................................................28 4.2 Distribución geográfica.......................................................................................................29 4.3 Estructura de la posición ocupacional..............................................................................31 4.4 Horas promedio...................................................................................................................32 4.5 Ingresos laborales promedio..............................................................................................32 4.6 Estructura del nivel educativo............................................................................................33 4.7 Tasa de informalidad............................................................................................................34 4.8 Acceso a internet..................................................................................................................34

5. Enfoque de la automatización y tareas/skill en el mercado laboral colombiano......35

SECCIÓN B. COMPONENTE CUALITATIVO................................................................................44

6. Descripción de metodología utilizada...............................................................................45

7. Revisión de fuentes secundarias sobre la industria 4.0.................................................46

7.1 Modelos de gestión para la industria 4.0..........................................................................46 7.2 Demanda de competencias gerenciales claves..............................................................50 7.3 Formación y educación para la industria 4.0...................................................................50

8. ANÁLISIS DE LAS TECNOLOGÍAS O FACTORES DE CAMBIO EN LA INDUSTRIA 4.0 . . ...........................................................................................................................................................51 8.1 Computación en la nube.....................................................................................................52 8.2 Computación cuántica........................................................................................................53 8.3 Impresiones 4D.....................................................................................................................54 8.4 Realidad virtual.....................................................................................................................54 8.5 Inteligencia Artificial.............................................................................................................55 8.6 IoT (Internet of Things).........................................................................................................58 8.7 Blockchain..............................................................................................................................60 8.8 Robótica.......................................................................................................................................63 8.9 Realidad Aumentada............................................................................................................633 8.10 Redes 5G................................................................................................................................65 8.11 Impresiones 3D.....................................................................................................................66 8.12 Análisis de competencias para los cargos altamente demandados en el mercado laboral.............................................................................................................................................68

9. Análisis de resultados de las entrevistas aplicadas........................................................70 9.1 Análisis de cargos demandados por las empresas, principales necesidades y falencias en capital humano de las principales tecnologías de la industria 4.0 en Colombia 70 9.1.1 Computación en la nube......................................................................................................71 9.1.2 Inteligencia Artificial............................................................................................................79 9.1.3 Internet de las cosas (IoT) ...................................................................................................85 9.1.4 Blockchain..............................................................................................................................89 9.1.5 Robótica.................................................................................................................................90 9.1.6 Impresiones 3D.....................................................................................................................92

10. Análisis de las vacantes e inscritos relacionados con la industria 4.0.........................94

11. Conclusiones, limitaciones y oportunidades...................................................................96

12. Anexos....................................................................................................................................98

13. Referencias...........................................................................................................................116

10. Análisis de las vacantes e inscritos relacionados con la industria 4.0.........................94

11. Conclusiones, limitaciones y oportunidades...................................................................96

12. Anexos....................................................................................................................................98

13. Referencias...........................................................................................................................116

Índice de figuras Figura 1. Porcentaje de trabajadores en distintos sectores intensivos en digitalización ......... (2015-2019)......................................................................................................................................18 Figura 2. Mapa del porcentaje de trabajadores en sectores con alta intensidad de digitalización..............................................................................................................................................20 Figura 3. Porcentaje de trabajadores en sectores con alta intensidad de digitalización por posición ocupacional.....................................................................................................................21 Figura 4. Horas trabajadas semanales en distintos sectores intensivos en digitalización 21 Figura 5. Ingreso real laboral por hora en distintos sectores intensivos en digitalización22 Figura 6. Ingreso real mediano por hora por nivel educativo..............................................23 Figura 7. Porcentaje de trabajadores en sectores con alta intensidad de digitalización por nivel educativo...............................................................................................................................24 Figura 8. Tasa de informalidad en distintos sectores intensivos en digitalización (2015 -2019) ..........................................................................................................................................................25 Figura 9. Acceso a internet en distintos sectores intensivos en digitalización (2015 - 2019) ..........................................................................................................................................................26 Figura 10. Tasa de acceso a internet a nivel hogar entre 2015 y 2019...................................27 Figura 11. Mapa del porcentaje de trabajadores en ocupaciones especialistas en TICs....30 Figura 12. Mapa del porcentaje de trabajadores en ocupaciones intensivas en tareas TIC

..........................................................................................................................................................30 Figura 13. Porcentaje de trabajadores en ocupaciones especialistas en TIC por nivel ocupacional...............................................................................................................................................31 Figura 14. Porcentaje de trabajadores en ocupaciones intensivas en tareas de TIC por nivel ocupacional...............................................................................................................................31 Figura 15. Horas trabajadas semanales por grupos ocupacionales TIC................................32 Figura 16. Ingreso laboral por hora en grupos ocupacionales TIC.........................................32 Figura 17. Porcentaje de trabajadores en ocupaciones de especialistas en TIC por nivel4 educativo........................................................................................................................................33 Figura 18. Porcentaje de trabajadores en ocupaciones intensivas en tareas de TIC por nivel educativo...............................................................................................................................33 Figura 19. Tasa de informalidad en grupos ocupacionales TIC..............................................34 Figura 20. Acceso a internet en grupos ocupacionales TIC...................................................35 Figura 21. Score probabilidad de automatización según clasificación ocupacional CIUO 08 A.C....................................................................................................................................................36 Figura 22. Nivel educativo según categoría de automatización............................................41 Figura 23. Tipo de ocupado según categoría de automatización.......................................41 Índice de Tablas Tabla 1. Revisión de estudios relacionados con el impacto de la automatización en el mercado laboral.....................................................................................................................................10 Tabla 2. Ocupaciones especialistas en TIC y número de trabajadores en miles.................28 Tabla 3. Ocupaciones intensivas en tareas TIC y número de trabajadores..........................29 Tabla 4. Score automatización según clasificación ocupacional CIUO 08 A.C a 1 digito.......37 Tabla 5. Score automatización según rama de actividad económica...................................38

Tabla 6. Score automatización según región geográfica........................................................39 Tabla 7. Distribución de genero por categoría de automatización........................................40 Tabla 8. Ingresos medios según categoría de automatización..............................................42 Tabla 9. Relación entre probabilidad de automatización y variables del mercado laboral colombiano.....................................................................................................................................43 Tabla 10. Descripción de las tendencias para la tecnología computación en la nube.......52 Tabla 11. Descripción de las tendencias para la tecnología inteligencia artificial................56 Tabla 12. Descripción de las tendencias para la tecnología IoT..............................................59 Tabla 13. Descripción de las tendencias para la tecnología blockchain.................................61 Tabla 14. Descripción de las tendencias para la tecnología impresiones 3D..........................67 Tabla 15. Vacantes en ocupaciones relacionas con la 4RI.......................................................94 Tabla 16. Inscritos en ocupaciones relacionas con la 4RI.........................................................95 Tabla 17. Número de empleados por rama de actividad y nivel de digitalización...............98 Tabla 18. Número de empleados por rama de actividad y nivel de digitalización............1045 La velocidad y amplitud de los cambios estructurales que se están presentando a nivel demográfico, científico, tecnológico, cultural, social y económico; implican desafíos constantes para los empleadores, los empleados, las instituciones educativas y los gobiernos. Todo esto sucede al tiempo en que los avances tecnológicos aceleran la diná - mica económica de la globalización, con la rápida obsolescencia del conocimiento y la renovación veloz de productos y procesos que llevan a la transformación de las expectativas generacionales. Una observación clave es que esta forma de cambio tecnológico ha dejado al mercado

mica económica de la globalización, con la rápida obsolescencia del conocimiento y la renovación veloz de productos y procesos que llevan a la transformación de las expectativas generacionales. Una observación clave es que esta forma de cambio tecnológico ha dejado al mercado de trabajo en el foco de debate sobre la desigualdad, ya que el contenido de la tarea del trabajo (la naturaleza rutinaria del trabajo, las habilidades cognitivas requeridas, etc.) se mide típicamente en el nivel ocupacional (Autor et al., 2003; Autor et al., 2006; Goos & Manning, 2007). Convirtiendo a las ocupaciones en un canal empírico clave a través del cual podemos evaluar cómo afecta el cambio tecnológico a la estructura del empleo en un país. Una muestra de esto es un estudio realizado por Osborne & Frey (2017), quienes aseguran que el 47% de los empleos pueden considerarse con alto riesgo de ser automatizados en los próximos 10 o 20 años. Otro de los trabajos pioneros en esta línea es realizado por Autor y Dorn (2009) para los Estados Unidos, reconoce que los cambios tecnológicos, la interacción entre las preferencias de los consumidores y el costo, cada vez menor de la automatización, han llevado a patrones de polarización de empleo y salarios. Siendo estos últimos, impulsados por la interacción entre las preferencias de los consumidores, que favorecen variedad en la especialización; y el progreso tecnológico. Asimismo, el análisis de los impactos tecnológicos requiere la clasificación del empleo en ocupaciones de acuerdo con diferentes tipos de tareas, como las propuestas por Autor et al., (2003).

cos requiere la clasificación del empleo en ocupaciones de acuerdo con diferentes tipos de tareas, como las propuestas por Autor et al., (2003). Con el fin de integrar a los análisis de mercado laboral y caracterización ocupacional para Colombia, esta primera parte del trabajo se enfoca en el componente cuantitativo con un ejercicio descriptivo a nivel sectorial y ocupacional en donde se mide la transformación digital que ha sufrido el país entre 2015 y 2019. Asimismo, se intenta explorar la relación entre la probabilidad de automatización de una ocupación y las características del mercado laboral colombiano y la fuerza laboral que lo compone. Para dar respuesta a dichos interrogantes, este trabajo propone como metodología, el emparejamiento de una serie de medidas de automatización, skills e impacto tecnológico a nivel de ocupación y sector, con las cuales son posible hacer un ejercicio descriptivo e inferencial bajo una especificación lineal. Dicha metodología se estima a partir de la utilización de la Gran Encuesta Integrada de Hogares -GEIHde 2015 a 2019. Si bien existe un número importante de estudios en esta línea, la mayoría se concentran en países desarrollados donde el mercado laboral tiene un comportamiento diferente al que se presenta en los países en desarrollo. En donde, factores como la informalidad, la Introducción6 volatilidad de los ciclos económicos y los diferentes niveles de industrialización juegan un papel fundamental. Además, un reto importante de este estudio consiste en extrapolar los aprendizajes de los análisis realizados para países en desarrollo en cuanto la definición y cuantificación de la automatización, tareas-habilidades y digitalización en un primer componente cuantitativo que se presenta además de la presente introducción,

lar los aprendizajes de los análisis realizados para países en desarrollo en cuanto la definición y cuantificación de la automatización, tareas-habilidades y digitalización en un primer componente cuantitativo que se presenta además de la presente introducción, donde se describe los principales hallazgos de trabajos previos sobre la automatización y digitalización de las ocupaciones, la metodología utilizada en detalle, los resultados obtenidos y, por último, algunas de las limitaciones y oportunidades para próximos ejercicios. Junto con este componente cuantitativo, este estudio realiza una exploración cualitativa teniendo en cuenta que la llegada de las nuevas tecnologías de la 4RI trae consigo la existencia de brechas de capital humano, consideradas como una de las principales problemáticas para el desarrollo social y productivo de un país. El hecho de que el talento humano carezca de competencias para el empleo y que no exista una adecuada sincronía entre la oferta de educación y formación con los requerimientos de la demanda laboral, son razones de peso que le confieren a este tema un lugar especial en las agendas gubernamentales que buscan la construcción de estrategias encaminadas al cierre de dichas brechas. Según el estudio de escasez de talentos de Manpower Group1, el 54% de las empresas en Colombia manifestaron tener dificultades para conseguir los perfiles o habilidades que necesitan. Esto es un factor limitante no sólo para la ventaja competitiva de cualquier sector económico sino también una barrera para la empleabilidad de la fuerza de trabajo.

Siendo conscientes de esta situación, en el marco del Conpes 3975 de 2019, Política Nacional para la Transformación Digital e Inteligencia Artificial, el Ministerio del Trabajo ha aunado una serie de esfuerzos con aliados como el SENA, Fedesoft, Accenture, GOYN Bogotá, Invest in Bogotá y ProBogotá para desarrollar un estudio sobre la previsión del impacto de la inteligencia artificial y, en general de la 4RI en el mercado laboral que genere evidencia para la creación de políticas públicas en el tema. Esto servirá como insumo para la toma de decisiones de gestión de talento humano y el fortalecimiento de la formación requerida para las labores que sean susceptibles de ser automatizadas. Para ello, en el componente cualitativo de este estudio se hace una descripción de la metodología de identificación y medición de brechas de capital humano empleada, haciendo énfasis en algunas modificaciones realizadas a la metodología original a causa de la coyuntura de la pandemia. Acto seguido, se presenta una revisión de fuentes secundarias sobre la industria 4.0, siendo en su mayoría estudios aplicados en países desarrollados, en los cuales se plantea la importancia de replantear los enfoques o modelos de gestión para volver a las empresas más eficientes, asimismo, se muestra los resultados de algunos análisis en cuanto a educación y formación, demanda de competencias gerenciales y prácticas de recursos humanos para la 4RI. 1 ManPower Group (2020). Escasez de Talentos 2020.7 A partir del análisis de prospectiva laboral, se hace un análisis de las tecnologías o factoy prácticas de recursos humanos para la 4RI. 1 ManPower Group (2020). Escasez de Talentos 2020.7 A partir del análisis de prospectiva laboral, se hace un análisis de las tecnologías o factores de cambio en la industria 4.0, se muestra los resultados de una revisión de fuentes secundarias, consultas realizadas a los aliados y de las entrevistas aplicadas a empresarios y expertos de instituciones relacionadas con el sector tecnológico. Se presentan las tecnologías priorizadas, las tendencias específicas identificadas y validadas en las entrevistas y los cargos altamente demandados en el mercado laboral a partir de estudios consultados. Con esto, se realiza un análisis de los resultados de las entrevistas aplicadas a los empresarios e instituciones que ofrecen servicios y productos tecnológicos, en el cual se identifica los cargos demandados, en transformación, los que aumentarán y perderán demanda por las empresas, y sus descriptores, igualmente, se presentará las principales necesidades y falencias en capital humano en cada una de las tecnologías priorizadas. Este aspecto se complementa con un análisis de las vacantes e inscritos relacionados con la industria 4RI. Se realiza una priorización de las ocupaciones demandas por las empresas de servicios tecnológicos y se analiza su comportamiento en cuanto a crecimiento y participación para los periodos de análisis, igualmente, se revisa la existencia o no de brechas entre el número de vacantes e inscritos.8

SECCIÓN A.

COMPONENTE

CUANTITATIVO9

1. Revisión de la Literatura A nivel internacional, se han realizado distintos estudios que tienen como foco principal la evaluación del impacto de la automatización sobre el empleo, considerando principalSECCIÓN A.

COMPONENTE

CUANTITATIVO9

1. Revisión de la Literatura A nivel internacional, se han realizado distintos estudios que tienen como foco principal la evaluación del impacto de la automatización sobre el empleo, considerando principalmente tres tipos de escenarios: a) Aquellos empleos que están en riesgo de desaparecer, dado que sus skills son potencialmente automatizables y reemplazables por la adopción de las nuevas tecnologías, b) Los empleos nuevos o emergentes que pueden surgir con el desarrollo o implementación de nuevas tecnologías y c) Los empleos existentes en la actualidad que pueden ser objeto de transformación, en sus skills o capacidades, para las nuevas tecnologías.

El informe “The Future of Jobs” del Foro Económico Mundial (2019), plantea lo que se considera como el impacto de las 3As: AI (Inteligencia Artificial, por sus siglas en inglés), Automatización y Analítica como el motor de transformación que actualmente está marcando la transición del mundo hacia la Cuarta Revolución Industrial (Industria 4.0 o 4RI). Con la introducción de este tipo de tecnologías no sólo se afectará el ritmo de vida cotidiana, sino también la forma en que desenvuelven las relaciones de trabajo, lo cual abarca el tipo de trabajo o la naturaleza de las ocupaciones que desempeñamos, la organización del lugar de trabajo, así como el tipo de tareas y habilidades que se requieren para su ejecución. Se estima, por ejemplo, que para el año 2025, la división del trabajo entre humanos, máquinas e inteligencia artificial será del 48% para las personas y del 52% para las máquinas o algoritmos.

su ejecución. Se estima, por ejemplo, que para el año 2025, la división del trabajo entre humanos, máquinas e inteligencia artificial será del 48% para las personas y del 52% para las máquinas o algoritmos. Si bien la mayor parte de estudios apuntan a que la introducción de tecnologías tenderá a reemplazar el trabajo humano, hay quienes dicen que existen mecanismos que compensan esta transición natural e irreversible a la que se está enfrentando el mercado laboral. La divergencia entre las teorías radica en que tan automática es la aparición de estos mecanismos que lograrían restablecer el pleno empleo en el mercado laboral, puesto que algunas teorías afirman que este fenómeno es transitorio y el pleno empleo se alcanza de manera automática, mientras otras teorías consideran la rigidez de precios, los limites en la sustitución de factores, el comportamiento de la demanda, entro otros limitantes para el restablecimiento del equilibrio en el mercado de trabajo2. Un estudio realizado por la Secretaría de Política Sindical de España (2018) realiza una compilación de los principales estudios que se han hecho a nivel internacional sobre el impacto de la automatización sobre el mercado laboral en distintos países donde, en términos generales, se prevé un deterioro en el volumen de empleos debido, principalmente, a que la mayor parte de los mismos son de naturaleza operativa, de baja cualificación y cuyas tareas tienen una alta probabilidad de ser automatizables, lo cual puede apreciarse en la Tabla 1. 2 Minian, I. Martínez, Á. (2018). El impacto de las nuevas tecnologías en el empleo en México. Problemas del decación y cuyas tareas tienen una alta probabilidad de ser automatizables, lo cual puede apreciarse en la Tabla 1. 2 Minian, I. Martínez, Á. (2018). El impacto de las nuevas tecnologías en el empleo en México. Problemas del desarrollo, vol. 49, núm. 195.10 Tabla 1. Revisión de estudios relacionados con el impacto de la automatización en el mercado laboral Estudios/Autores Volumen del empleo Calidad del empleo Periodo La digitalización: ¿crea o destruye empleo? Randstad 1.250.000 nuevos empleos Deterioro 2016-2022 El trabajo del futuro. AFI, Observatorio ADEI y Google Más de 2.000.000 de nuevos empleos netos Deterioro 2016-2025

The future of employment: How susceptible are jobs to computerization? Frey, Osborne 3.409.299 empleos menos Deterioro 2023/2033

Artificial Intelligence, Automation, and the Economy. Executive Office of the President Reducción de varios millones empleos (netos) Fuerte deterioro 2023/2033 The Risk of Automation for Jobs in OECD Countries. Arntz, Gregory, Zierahn 1.624.904 empleos en alto riesgo de desaparecer Deterioro No se especifica 5.145.531 empleos en riesgo medio de maquinización 2.942.161 empleos en riesgo por su nivel educativo 2.785.550 empleos en riesgo por su nivel de ingresos Automation and independent work in a digital economy. OCDE 4,25 millones de trabajadores verán automatizadas, parte de sus tareas (entre 50-70%) Deterioro No se especifica

nivel de ingresos Automation and independent work in a digital economy. OCDE 4,25 millones de trabajadores verán automatizadas, parte de sus tareas (entre 50-70%) Deterioro No se especifica Automation, skills use and training. OCDE 5,8 millones de trabajadores verán automatizadas, parte de sus tareas (entre 50-70%) Fuerte deterioro (-4,3% en los salarios por cada 10% de automatización) No se especifica 2,7 millones de trabajadores verán automatizadas una gran parte de sus tareas (>70%) Trouble in the Making? World Bank 947.861 empleos menos N/A No se especifica The Impact of New Technologies on Jobs in Mexico Aproximadamente 64.5% de los empleos manufactureros tienen un riesgo alto de ser automatizados Se encontró una co