Conpes 4144 de 2025

Documento

CONPES

CONSEJO NACIONAL DE POLÍTICA ECONÓMICA Y SOCIAL

REPÚBLICA DE COLOMBIA

DEPARTAMENTO NACIONAL DE PLANEACIÓN

POLÍTICA NACIONAL DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Departamento Nacional de Planeación Ministerio de Defensa Nacional Ministerio del Trabajo Ministerio de Comercio, Industria y Turismo Ministerio de Educación Nacional Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación Departamento Administrativo de Presidencia de la República

Versión aprobada

Bogotá, D.C., 14 de febrero de 2025

41442

CONSEJO NACIONAL DE POLÍTICA ECONÓMICA Y SOCIAL

CONPES

Gustavo Francisco Petro Urrego Presidente de la República

Francia Elena Márquez Mina Vicepresidenta de la República

Gustavo García Figueroa Ministro del Interior (E) Adriana Mendoza Agudelo Ministra de Relaciones Exteriores (E) Diego Alejandro Guevara Castañera Ministro de Hacienda y Crédito Público Angela María Buitrago Ruíz Ministra de Justicia y del Derecho Iván Velásquez Gómez Ministro de Defensa Nacional Martha Viviana Carvajalino Villegas Ministra de Agricultura y Desarrollo Rural Guillermo Alfonso Jaramillo Martínez Ministro de Salud y Protección Social Gloria Inés Ramírez Ríos Ministra del Trabajo Kelly Johana Rocha Gomez

Ministra de Agricultura y Desarrollo Rural Guillermo Alfonso Jaramillo Martínez Ministro de Salud y Protección Social Gloria Inés Ramírez Ríos Ministra del Trabajo Kelly Johana Rocha Gomez Ministra de Minas y Energía (E) Eduardo Andres Cubides Duran Ministro de Comercio, Industria y Turismo (E) José Daniel Rojas Medellín Ministro de Educación Nacional María Susana Muhamad González Ministra de Ambiente y Desarrollo Sostenible Helga María Rivas Ardila Ministra de Vivienda, Ciudad y Territorio Yeimi Carina Murcia Yela Ministra de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (E)

Maria Fernanda Rojas Mantilla Ministra de Transporte William Fabián Sánchez Ministro de las Culturas, las Artes y los Saberes (E) Luz Cristina López Trejos Ministra del Deporte Octavio Hernando Sandoval Rozo Ministra de Ciencia, Tecnología e Innovación (E) Francia Elena Márquez Mina Ministra de Igualdad y Equidad

Alexander López Maya Director General del Departamento Nacional de Planeación

Mario Alejandro Valencia Barrera Subdirector General de Prospectiva y Desarrollo Nacional Jhonattan Julián Duque Murcia Subdirector General del Sistema General de Regalías Tatiana Zambrano Sánchez Subdirectora General de Inversiones, Seguimiento y Evaluación (E) Jhonattan Julián Duque Murcia Subdirector General de Descentralización y Desarrollo Territorial (E)3

Resumen ejecutivo La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología de propósito general con un potencial

Jhonattan Julián Duque Murcia Subdirector General de Descentralización y Desarrollo Territorial (E)3

Resumen ejecutivo La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología de propósito general con un potencial transformador en múltiples sectores. A nivel global, su adopción ha crecido exponencialmente, impulsada por la disponibilidad de datos y los avances en tecnologías complementarias. Para Colombia, la IA representa una oportunidad para enfrentar desafíos sociales, económicos y ambientales, tales como mejorar la seguridad alimentaria, reducir la pobreza, y avanzar hacia una economía basada en el conocimiento. Desde la formulación de la Política Nacional de Transformación Digital e Inteligencia Artificial (Documento CONPES 3975 de 2019), se ha avanzado en la construcción de condiciones habilitantes para la adopción de tecnologías digitales. No obstante, el país aún evidencia bajas capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y aprovechamiento ético y sostenible de sistemas de IA en asuntos estratégicos a nivel social, económico y ambiental. El presente documento CONPES formula una política nacional de Inteligencia Artificial cuyo objetivo es generar las capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y aprovechamiento ético y sostenible de sistemas de IA con el fin de impulsar la transformación social y económica de Colombia . Para alcanzar este objetivo, l a política se estructura en torno a seis ejes estratégicos: (i) Ética y Gobernanza : fortalecer los mecanismos de gobernanza y aplicar principios éticos relacionados con los sistemas d e IA, para asegurar un desarrollo y uso responsable ; (ii) Datos e Infraestructura : fortalecer la infraestructura tecnológica, así como la disponibilidad, intercambio y representatividad de datos,

gobernanza y aplicar principios éticos relacionados con los sistemas d e IA, para asegurar un desarrollo y uso responsable ; (ii) Datos e Infraestructura : fortalecer la infraestructura tecnológica, así como la disponibilidad, intercambio y representatividad de datos, fundamentales para la IA ; (iii) Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) : impulsar la investigación, desarrollo e innovación en sistemas de IA de forma que se vean reflejados en conocimiento productividad, y beneficios para el país ; (iv) Desarrollo de Capacidades y Talento Digital: desarrollar las capacidades y el talento digital necesario para el diseño, uso y adopción de la IA, además de promover la apropiación social del conocimiento de esta tecnología; (v) Mitigación de Riesgos : definir medidas que promuevan la identificación, prevención y mitigación de los riesgos y efectos no deseados relacionados con sistemas de IA; y (vi) Uso y Adopción de la IA : Impulsar el uso y adopción de los sistemas de IA en las entidades públicas, el tejido empresarial y los territorios Teniendo en cuenta que el tema abordado es de carácter transversal a todos los sectores del país, se requerirá de la participación de diferentes entidades como el Ministerio de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones; el Ministerio de Ciencia, Tecnología e Innovación; el Ministerio de Educación; El Ministerio de Trabajo; el Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, el Departamento Nacional de Planeación ; Presidencia de la República; entre otros. Estas entidades ejecutarán 10 6 acciones hasta 20 30 con una inversión total aproximada de 479.273 millones de pesos.4

Clasificación: O32, O33, O14, Q55

entre otros. Estas entidades ejecutarán 10 6 acciones hasta 20 30 con una inversión total aproximada de 479.273 millones de pesos.4

Clasificación: O32, O33, O14, Q55

Palabras clave: Inteligencia Artificial, transformación digital, Tecnologías de la Información y

Comunicaciones, Datos, sistemas de IA5

Tabla de contenido

1. INTRODUCCIÓN ................................ ................................ ............................ 13

2. ANTECEDENTES Y JUSTIFICACIÓN ................................ ................................ ....... 17 2.1. Políticas e iniciativas transversales alrededor de la IA ...................................... 17 2.2. Políticas en materia de ética y gobernanza de la IA ........................................ 18 2.3. Políticas para el fortalecimiento de datos e infraestructura tecnológica relacionadas con la IA ..................................................................................................... 20 2.4. Políticas relacionadas con Investigación, desarrollo e innovación para la IA ...... 24 2.5. Políticas relacionadas con capacidades y talento digital para la IA ................... 26 2.6. Políticas que abordan riesgos y efectos no deseados relacionados con la IA ...... 27 2.6.1. Políticas relacionadas con la seguridad y la confianza en la IA ........................ 28 2.6.2. Políticas que abordan la propiedad intelectual y protección de datos personales relacionadas con la IA ................................................................................. 29 2.6.3. Políticas que abordan la inclusión, equidad y sostenibilidad ambiental relacionadas con la IA ..................................................................................................... 30 2.7. Políticas que promueven el uso y adopción de la IA ........................................ 31 2.8. Justificación ................................................................................................. 32

3. MARCO CONCEPTUAL ................................ ................................ ..................... 34

4. DIAGNÓSTICO ................................ ................................ .............................. 41

2.7. Políticas que promueven el uso y adopción de la IA ........................................ 31 2.8. Justificación ................................................................................................. 32

3. MARCO CONCEPTUAL ................................ ................................ ..................... 34

4. DIAGNÓSTICO ................................ ................................ .............................. 41 4.1. Insuficiencias en los mecanismos de gobernanza y en la verificación del cumplimiento de principios éticos alrededor de la IA ....................................... 43 4.1.1. Debilidades en los esquemas de gobernanza alrededor de la IA y la consolidación de una visión estratégica nacional. ................................................................ 44 4.1.2. Incipientes capacidades de anticipación, adaptación, participación internacional, y análisis estratégico para la construcción de la política pública. ........................ 45 4.1.3. Insuficientes capacidades de verificación, evaluación y materialización de los principios éticos de la IA .............................................................................. 46 4.2. Baja capacidad de infraestructura tecnológica y disponibilidad de datos para el desarrollo de sistemas de IA ......................................................................... 47 4.2.1. Baja capacidad y calidad del servicio de acceso a Internet en el país ............... 47 4.2.2. Baja capacidad de infraestructura tecnológica para el desarrollo y adopción de sistemas de IA ............................................................................................. 486

4.2.3. Baja disponibilidad de datos de calidad con representatividad para el desarrollo de la IA ........................................................................................................... 49 4.2.4. Bajo nivel en el uso, adopción y desarrollo de la interoperabilidad en la infraestructura de datos del Estado ................................................................ 50 4.2.5. Bajo nivel de capacidades para el desarrollo y uso de la infraestructura de datos en las entidades públicas, especialmente a nivel territorial .................................... 50 4.3. Bajas capacidades para la investigación, desarrollo e innovación en Inteligencia

4.2.5. Bajo nivel de capacidades para el desarrollo y uso de la infraestructura de datos en las entidades públicas, especialmente a nivel territorial .................................... 50 4.3. Bajas capacidades para la investigación, desarrollo e innovación en Inteligencia Artificial en Colombia .................................................................................. 51 4.3.1. Baja inversión pública y privada en I+D+i para el desarrollo de sistemas de IA en diferentes contextos y sectores ....................................................................... 51 4.3.2. Bajos niveles de generación de conocimiento científico, tecnológico y de transferencia tecnológica asociada con la IA .................................................. 52 4.3.3. Insuficientes mecanismos de cooperación y articulación entre actores del ecosistema de innovación para promover el desarrollo y uso de la IA ................................ 54 4.3.4. Baja capacidad de las empresas colombianas para innovar en bienes y servicios basados en IA ............................................................................................. 55 4.4. Bajo desarrollo de capacidades y escasez de talento digital para el ecosistema de IA .............................................................................................................. 55 4.4.1. Barreras tecnológicas que impiden a la oferta educativa que habilite capacidades para el diseño, desarrollo y adopción de sistemas de IA .................................. 56 4.4.2. Bajo desarrollo de competencias en el sistema educativo para promover el desarrollo y uso ético y responsable de la IA ................................................................. 56 4.4.3. Escasez de capital humano para el diseño, desarrollo, despliegue, uso, monitoreo y evaluación de sistemas de IA ........................................................................ 59 4.4.4. Desconocimiento de los niveles de apropiación social del conocimiento en IA para la formulación de acciones de política pública ................................................ 61 4.5. Aumento de los efectos negativos derivados de los riesgos y efectos no deseados relacionados con la IA ................................................................................. 63

la formulación de acciones de política pública ................................................ 61 4.5. Aumento de los efectos negativos derivados de los riesgos y efectos no deseados relacionados con la IA ................................................................................. 63 4.5.1. Desconocimiento y persistencia de vulnerabilidades con respecto a la IA que afectan la confianza y la seguridad en el entorno digital ............................................. 63 4.5.2. Potencial desplazamiento de la mano de obra e inestabilidad laboral por la adopción de sistemas de IA. ......................................................................... 647

4.5.3. Alta vulneración de derechos de privacidad e intimidad de los titulares de datos personales por la utilización indebida de sistemas de IA .................................. 65 4.5.4. Baja observancia de la vulneración y protección de derechos asociados a la PI con respecto a la IA ........................................................................................... 67 4.5.5. Incremento en la desigualdad, exclusión social y afectación ambiental por el desarrollo y adopción de la IA ...................................................................... 69 4.5.6. Afectaciones físicas y mentales negativas generadas por los sistemas de IA a las personas ..................................................................................................... 72 4.6. Bajo uso y adopción de sistemas de IA en los procesos de transformación digital en las entidades públicas y en la consolidación de un tejido empresarial ............... 75 4.6.1. Bajo nivel de adopción de procesos de transformación digital incorporando sistemas de IA en las entidades públicas ..................................................................... 75 4.6.2. Bajo nivel de adopción de sistemas de IA en el tejido empresarial .................... 76 4.6.3. Pérdida de oportunidad en el uso de la IA en asuntos económicos, sociales y ambientales................................................................................................. 77

5. DEFINICIÓN DE LA POLÍTICA ................................ ................................ .............. 82 5.1. Objetivo general ......................................................................................... 82

4.6.3. Pérdida de oportunidad en el uso de la IA en asuntos económicos, sociales y ambientales................................................................................................. 77

5. DEFINICIÓN DE LA POLÍTICA ................................ ................................ .............. 82 5.1. Objetivo general ......................................................................................... 82 5.2. Objetivos específicos ................................................................................... 82 5.3. Plan de acción ............................................................................................ 82 5.3.1. Fortalecer los mecanismos de gobernanza y aplicar principios éticos relacionados con los sistemas de IA, para asegurar un desarrollo y uso responsable .............. 83

Línea de acción 1.1: Fortalecer la gobernanza alrededor de la IA ................................. 83 Línea de acción 1.2: Desarrollar capacidades de anticipación, adaptación y análisis estratégico para la construcción de la política pública ..................................... 83 Línea de acción 1.3: Desarrollar mecanismos y capacidades para la verificación y evaluación de la implementación de principios éticos en el diseño, uso e implementación de la IA en el sector público y privado. .................................................................. 84 5.3.2. Fortalecer la infraestructura tecnológica, así como la disponibilidad, intercambio y representatividad de datos, requerida para fomentar el desarrollo y adopción de sistemas de IA en Colombia. ......................................................................... 84 Línea de acción 2.1.: Fortalecer las condiciones de conectividad a Internet a nivel nacional y regional para impulsar el ecosistema de IA en el país ................................... 848

Línea de acción 2.2: Fortalecer la infraestructura tecnológica y ecosistema computacional para el desarrollo sostenible de sistemas de IA ............................................... 87 Línea de acción 2.3: Aumentar la disponibilidad de datos de calidad con representatividad para el desarrollo de sistemas de IA .............................................................. 88

para el desarrollo sostenible de sistemas de IA ............................................... 87 Línea de acción 2.3: Aumentar la disponibilidad de datos de calidad con representatividad para el desarrollo de sistemas de IA .............................................................. 88 Línea de acción 2.4: Promover el uso, adopción y desarrollo de acuerdos y estándares de interoperabilidad de la infraestructura de datos del Estado para facilitar el intercambio de datos y desarrollo en el aprovechamiento de sistemas de IA ...... 90 Línea de acción 2.5: Fortalecer las capacidades en el nivel nacional y territorial para el desarrollo de los componentes de la infraestructura de datos que habilitan el uso y aprovechamiento de los datos para la toma de decisiones. .............................. 91 5.3.3. Impulsar la investigación, desarrollo e innovación en sistemas de IA para desarrollar en el país capacidades avanzadas en Ciencia, Tecnología, e Innovación que se traduzcan en conocimiento, productividad, y beneficios para todos los agentes de la sociedad. ................................................................................................ 92 Línea de acción 3.1: Aumentar y focalizar la inversión pública y privada en I+D+I para el desarrollo de sistemas de IA en diferentes contextos y sectores. ........................ 92 Línea de acción 3.2: Mejorar los niveles de generación de conocimiento científico, tecnológico y de transferencia tecnológica asociado con la IA ......................... 92 Línea de acción 3.3: Aumentar y fortalecer los mecanismos de cooperación y articulación entre actores del ecosistema de innovación para promover el uso y desarrollo de IA. .................................................................................................................. 93 Línea de acción 3.4: Mejorar las condiciones y garantizar el acceso a los instrumentos para que las empresas colombianas innoven y adapten soluciones basadas en IA. .... 93

.................................................................................................................. 93 Línea de acción 3.4: Mejorar las condiciones y garantizar el acceso a los instrumentos para que las empresas colombianas innoven y adapten soluciones basadas en IA. .... 93 5.3.4. Desarrollar las capacidades, el talento digital, y la apropiación social del conocimiento relacionado con IA para generar oportunidades de desarrollo personal, empleabilidad, equidad y mayor productividad en Colombia ............ 93 Línea de acción 4.1: Superar las barreras tecnológicas para acceder a la oferta educativa para el diseño, desarrollo y adopción de sistemas de IA .................................. 93 Línea de acción 4.2: Desarrollar competencias en el sistema educativo para promover el desarrollo y uso ético y responsable de la IA .................................................. 93 Línea de Acción 4.3: Fortalecer el capital Humano para el diseño, desarrollo, despliegue, uso, monitoreo y evaluación de sistemas de IA ............................................... 949

Línea de acción 4.4: Incrementar los niveles de apropiación social del conocimiento en IA .................................................................................................................. 95 5.3.5. Definir medidas que promuevan la identificación, prevención y mitigación de los riesgos y efectos no deseados relacionados con sistemas de IA, con el fin de evitar asimetrías, inequidades y potenciales vulneraciones de derechos en el país. ...... 96 Línea de acción 5.1: Promover el conocimiento y disminuir las vulnerabilidades con respecto a la IA para fortalecer la confianza y la seguridad digital ................................ 96 Línea de acción 5.2: Monitorear y mitigar el impacto de desplazamiento de mano de obra e inestabilidad laboral por la adopción de sistemas IA ....................................... 98

a la IA para fortalecer la confianza y la seguridad digital ................................ 96 Línea de acción 5.2: Monitorear y mitigar el impacto de desplazamiento de mano de obra e inestabilidad laboral por la adopción de sistemas IA ....................................... 98 Línea de acción 5.3: Disminución de la vulneración de derechos de privacidad e intimidad de los titulares de datos personales por el uso de la IA .................................... 98 Línea de acción 5.4: Monitorear posibles vulneraciones de los derechos de propiedad intelectual por el uso de los sistemas de IA ..................................................... 99 Línea de acción 5.5: Promover equidad, inclusión y sostenibilidad ambiental por el desarrollo y adopción de la IA ..................................................................................... 99 Línea de acción 5.6: Monitorear las afectaciones físicas y mentales derivadas de los sistemas de IA ........................................................................................................ 100 5.3.6. Impulsar el uso y adopción de los sistemas de IA en las entidades públicas, el tejido empresarial y los territorios para contribuir a la prosperidad económica, al bienestar social y la sostenibilidad ambiental del país. ................................................ 101 Línea de acción 6.1: Fortalecer la adopción de procesos de transformación digital incorporando sistemas de IA en las entidades públicas .................................. 101 Línea de acción 6.2: Fortalecer la adopción de sistemas de IA en el tejido empresarial mediante apoyo técnico y construcción de capacidades. ............................... 101 Línea de acción 6.3: Aprovechar el potencial del uso de la IA para desarrollar proyectos asociados a asuntos económicos, sociales y ambientales ............................... 101 5.4. Seguimiento .............................................................................................. 106 5.5. Financiamiento .......................................................................................... 107

6. RECOMENDACIONES ................................ ................................ .................... 109

asociados a asuntos económicos, sociales y ambientales ............................... 101 5.4. Seguimiento .............................................................................................. 106 5.5. Financiamiento .......................................................................................... 107

6. RECOMENDACIONES ................................ ................................ .................... 109

ANEXOS ................................ ................................ ................................ ......... 114

BIBLIOGRAFÍA ................................ ................................ ................................ ... 11510

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1. Global AI Index 2022 ................................................................................. 42 Tabla 2. Government AI Readiness Index 2023 .......................................................... 42 Tabla 3. Índice Latinoamericano de IA (ILIA) 2023 ...................................................... 42

ÍNDICE DE FIGURAS Figura 1. Ejes de la política pública de IA ................................................................... 4011

SIGLAS Y ABREVIACIONES

4RI Cuarta Revolución Industrial ANDI Asociación Nacional de Empresarios de Colombia API Interfaz de programación de aplicaciones ASC Apropiación Social del Conocimiento BID Banco Interamericano de Desarrollo CAF Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe CCE Comisión Colombiana del Espacio Cenia Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile CONPES Consejo Nacional de Política Económica y Social CRC Comisión de Regulación de las Comunicaciones CSF Marco de Ciberseguridad del NIST DAFP Departamento Administrativo de la Función Pública DANE Departamento Administrativo Nacional de Estadística Dapre Departamento Administrativo de la Presidencia de la República DIAN Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales DNP Departamento Nacional de Planeación ECV Encuesta Nacional de Calidad de Vida END Estrategia Nacional Digital Entic Encuesta Nacional de Tecnologías de Información y Comunicaciones

DIAN Dirección de Impuestos y Aduanas Nacionales DNP Departamento Nacional de Planeación ECV Encuesta Nacional de Calidad de Vida END Estrategia Nacional Digital Entic Encuesta Nacional de Tecnologías de Información y Comunicaciones Furag Formulario Único de Reporte de Avance a la Gestión GEDI Grupo Interno de Trabajo de Enfoque Diferencial e Interseccional I+D Investigación y Desarrollo I+D+i Investigación Desarrollo e innovación IA Inteligencia Artificial IDEC Infraestructura de datos del estado colombiano ILIA Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial IMT Sistemas de Telecomunicaciones Móviles Internacionales INNpulsa Unidad de Gestión de Crecimiento Empresarial de Colombia IoT Internet de las cosas ITU Unión Internacional de Telecomunicaciones KVD Kioscos Vive Digital LGBTIQ Lesbianas, Gays, Bisexuales, Transgénero, Intersexual y Queer. MIPG Modelo Integrado de Planeación y Gestión Mipyme Micro, pequeñas y medianas empresas12

MSPI Modelo de seguridad y privacidad de la información NIST Instituto Nacional de Estándares y Economía de los Estados Unidos. OCDE Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico OIT Organización Internacional del Trabajo OMB Oficina de administración del presupuesto de los Estados Unidos PAS Plan de Acción y Seguimiento PGD Política de Gobierno Digital PI Propiedad Intelectual PIB Producto Interno Bruto PISA Programa para la evaluación internacional de Alumnos PND Plan Nacional de Desarrollo PNID Plan Nacional de Infraestructura de Datos PRST Proveedor de Redes y Servicios de Telecomunicaciones RUP Registro Único de Proponentes

PISA Programa para la evaluación internacional de Alumnos PND Plan Nacional de Desarrollo PNID Plan Nacional de Infraestructura de Datos PRST Proveedor de Redes y Servicios de Telecomunicaciones RUP Registro Único de Proponentes Secop Sistema Electrónico para la Contratación Pública SENA Servicio Nacional de Aprendizaje SIC Superintendencia de Industria y Comercio SNCI Sistema Nacional de Competitividad e Innovación SNPI Sistema Nacional de Propiedad Intelectual STEM+A Acrónimo de Science, Technology, Engineering, Maths and Arts (Ciencia, Tecnología, Ingeniería, Matemáticas y Artes) TI Tecnologías de la Información TIC Tecnologías de la Información y las Comunicaciones UIT Unión Internacional de Telecomunicaciones Unesco Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la Ciencia y la Cultura13

1. INTRODUCCIÓN La Inteligencia Artificial (IA) es una tecnología de propósito general con un enorme potencial para transformar múltiples sectores de la economía y la sociedad. A nivel mundial, su adopción ha experimentado un crecimiento acelerado, favorecida por la mayor disponibilidad de datos y los avances en tecnologías asociadas. Para Colombia, la IA representa una oportunidad única para abordar retos sociales, económicos y ambientales, como mejorar la seguridad alimentaria, reducir la pobreza y fomentar una economía basada en el conocimiento. Desde la implementación de la Política Nacional de Transformación Digital e Inteligencia Artificial (Documento CONPES 3975 de 2019), el país ha progresado en la creación de condiciones para la adopción de tecnologías digitales. Sin embargo, el país aún evidencia bajas capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y

Digital e Inteligencia Artificial (Documento CONPES 3975 de 2019), el país ha progresado en la creación de condiciones para la adopción de tecnologías digitales. Sin embargo, el país aún evidencia bajas capacidades para la investigación, desarrollo, adopción y aprovechamiento ético y sostenible de sistemas de IA en asuntos estratégicos a nivel social, económico y ambiental . Debido al ritmo y a la velocidad a la que evoluciona la tecnología, Colombia y el mundo se encuentran en un momento de urge ncia para aprovechar los beneficios y abordar los riesgos de la IA. Por ejemplo, el desarrollo, así como el uso y la adopción de la IA generativa , que utiliza algoritmos para crear nuevos contenidos incluyendo audio, código, imágenes, texto, simulaciones y vídeos, además de intentar imitar la inteligencia humana, va en aumento acelerado. La gama de beneficios gener